在低压配电台区，配变重过载、低电压、三相不平衡等问题时有发生。在配电网低压侧部署小容量储能装置，一是可以直接削峰填谷，提升配电变压器及线路经济运行效率；二是在变压器、线路增容困难的城市建成区，减少用电客户错峰用电现状，可替代输配电扩容投资；三是具备毫秒级调节有功和无功出力的能力，改善配电台区用电电能质量。针对配电网局域调峰、延缓配电设施扩容升级、提高供电可靠性、改善电能质量等应用场景，采用“一主多辅”功能设计思想，并兼顾局域调峰和电能质量治理，研制智能配电台区储能产品。...

EMU软件

人工智能-智能硬件 ZCQ

独立负责该软件开发： (1) EMU支持4网口，分别接入站控层A网、站控层B网、控制层A网、控制层B网。 (2) EMU支持对管理的并机PCS进行群控（启机、停机、待机、故障复位等）。 (3) EMU采集BMS数据采集并分发至PCS。 (4) EMU支持通过RS485和PCS进行常规指令通信和数据交互。 (5) EMU支持通过CAN和PCS进行快速指令的通信。 (6) EMU汇集并机PCS的状态、参数，进行统一管理，对EMS呈现多台并机融合后状态和数据。 (7) EMU支持对PMS远方控制模式、就地控制模式。 (8) EMU支持对所管理的并机PCS数量进行增减配置。 (9) ...

智慧养老（全屋智能）

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架构：springcloud+docker+redis+mysql+maven+svn+opensdb 项目集成了多方协议、面向养老行业的中型IOT物联网平台。它通过对传感器、雷达等设备的规范化管理和控制，实现了对养老院和养老社区资产的精细化管理和分级责任划分。同时，平台能够实时监测老人的生命特征和行为轨迹，进行统计分析并发出通告，从而确保老人的生命安全和健康。职责：项目负责小组组长，负责项目的基础搭建，基于EMQX平台、Tuya平台模组，对接烧录程序，使用适配器完成设备控制，数据采集，场景联动等，基于RDBC模型，完成权限校验模块。对nb，zigbee设备封装包按指定协议进...

分享合伙人

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分享合伙人系统，号码资源，号码独占，邀请合伙人，财富中心，提现功能，号码售卖锁定，现金提现功能，独占号码资源管理，独占号码售卖...

基于强化学习的PID参数优化

人工智能-无人机乘风破浪

（1）四旋翼无人机的基本原理和结构：了解四旋翼无人机的飞行原理、结构特点和工作方式，为后续的控制系统设计和仿真提供基础。（2）掌握Matlab/Simulink软件的使用：利用该软件建立四旋翼无人机的动力学模型，为后续的控制系统设计和仿真提供数学模型。（3）飞行控制系统设计：基于Matlab/Simulink，设计四旋翼无人机的飞行控制系统，包括姿态控制等，确保无人机能够稳定飞行。（4）控制系统仿真与验证：利用Simulink进行控制系统仿真，验证飞行控制系统的有效性，并根据仿真结果进行系统优化。（5）性能评估与技术指标：设定评估飞行控制系统性能的主要技术指标，如跟踪性能、稳定...

基于强化学习的PID参数优化

人工智能-无人机乘风破浪

物联网开关

人工智能-智能家居乘风破浪

独立设计制作了一款具有电计量功能，基于腾讯云和ESP32的智能开关，可实现功率实时上传、大功率自动断电、手机小程序控制等功能。独立完成芯片选型、PCB设计、C语言程序编写、电路焊接等工作，熟悉ESP32 基于freeROTS的任务编程的基本原理，熟悉物联网设备通过MQTT协议接入腾讯云具体方法，具有物联网设备全栈式开发能力和经验。...

AL建模画图

人工智能-其他洛十二

基于近红外光谱技术的新疆红枣品质检测研究 1绪论 1.1背影与意义 1.2国内外研究现状 1.3 研究内容 1.4 研究目标 1.5 本章小结 2 材料与方法 2.1 材料 2.2 方法 2.2.1 预处理方法 2.2.2 特征提取方法 2.2.3 模型构建方法 2.2.4 模型评价方法 3基于近红外光谱技术的可溶性固形物检测研究结果 3.1 预处理结果分析（至少用5种预处理） 3.2 特征提取结果分析（至少用4种特征提取方法，包括CARS/SPA, 主成分分析、ICA） 3.3 模型构建与评价结果（至少用3种构建方法，如神经网络、随机森林、偏最小二乘等）...

AL建模

人工智能-其他洛十二

本人硕士毕业，对于python运用极其熟悉。在研究生期间，我主要研究领域：基于生物信号（医学光学信号）结合人工智能算法的定量、定性技术和深度学习算法的设计与分析。这些研究让我学到了： 1、医学信号处理：掌握了信号数据的关键预处理技术和特征提取技术，包括噪声消除、基线校正、归一化处理、PCA和偏最小二乘等方法，为数据分析奠定了坚实基础，以及相关声音，心电信号等数据的相关处理技术，对医学图像处理有很充实的了解。 2、深度学习应用：熟练运用深度学习框架如TensorFlow和PyTorch，特别是在构建和训练用于光谱数据的卷积神经网络模型方面具有丰富的实践经验。 3、模型调参和模型评估：通过实...

电商

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我在其中担任核心开发者角色，先是运用爬虫技术突破数据获取难题，将分散于各平台的数据汇聚。之后用 Python 搭配 Pandas 深度清洗、处理数据，确保精准无误。再借助 Echarts 绘制出直观图表，像动态销售趋势图、访客地域分布图。看板投入使用后，团队制定营销策略时间节省超 40%，决策更科学高效...