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AI程序员面试官

企业服务-数据服务 Richie

在开发 “AI 程序员面试官” 这款微信小程序的过程中,我担任了全栈开发者的角色,全面负责前端、后端以及数据库的设计与实现。我运用微信小程序框架,精心打造了简洁直观且交互流畅的前端界面,确保用户能够轻松上手进行面试模拟。同时,我凭借扎实的后端开发技能,构建了稳定可靠的服务器架构,实现了复杂的业务逻辑,如用户数据管理、面试题目动态生成与更新等,保障了小程序在高并发情况下的稳定运行。在数据库方面,我合理规划数据结构,存储了海量的面试题库资源,并通过高效的查询与管理机制,实现了快速精准的题目检索与推荐。通过独立完成这款小程序的开发,我充分展现了自己在全栈开发领域的技术实力和综合能力,为程序员群体提供...

AI程序员面试官
AI程序员面试官
AI程序员面试官

智能运维监控平台

企业服务-数据服务 刘工

我主要负责后端架构设计和核心功能开发,包括 Spring Boot + WebSocket 实时数据推送、Elasticsearch 日志存储优化、Prometheus 指标采集与分析。 优化日志查询性能:采用分布式存储,减少 40% 的查询延迟。 开发智能告警模块:基于 AI 训练模型,减少 30% 误报率。 集成 WebSocket 实时推送:提升系统响应速度,确保关键告警 1 秒内送达。...

智能运维监控平台
智能运维监控平台
智能运维监控平台

数据安全中心

企业服务-安全服务 刘工

数据安全中心是一款企业级数据管理系统,主要用于数据加密存储、权限控制、日志审计、数据脱敏等功能,保障企业数据的安全性和合规性。系统支持 RBAC(基于角色的访问控制),可对不同部门和用户设置精细化权限,确保敏感数据仅授权用户可见。同时,集成 AES、RSA 非对称加密 技术,实现数据库和文件存储的安全加密,防止数据泄露。系统还提供操作日志记录和实时异常告警,能有效检测违规访问,符合 GDPR、等保 2.0 相关安全规范。 在该项目中,我主要负责后端架构设计和核心功能开发,包括 Spring Boot + Spring Security 权限管理、数据加密方案设计、日志追踪和审计功能。...

数据安全中心
数据安全中心
数据安全中心

网络数据采集

企业服务-数据服务 小小怪将军

我这个作品主要的是爬取某网站的排行数据,在这个作品中我是担任网址采集,数据分析,代码运行检测异常和写入excel表格等这些步骤,可以在excel表格中清晰的看到网站数据进而分析数据...

网络数据采集
网络数据采集

网络数据采集

企业服务-数据服务 小小怪将军

我的爬虫作品聚焦于 [目标领域],比如电商产品信息、学术文献资料或者社交媒体动态等。以电商领域为例,它能够精准地在各大主流电商平台,如淘宝、京东、拼多多等,爬取商品的全方位信息。从商品的基本属性,像名称、型号、颜色、尺寸,到价格信息,包括实时售价、历史价格波动,再到用户评价详情,如好评率、差评内容等,都能一网打尽。针对学术文献,爬虫则专注于知名学术数据库,如知网、万方、Web of Science 等,获取论文的标题、作者、摘要、关键词、引用次数等关键信息,帮助科研人员快速了解研究领域的前沿动态。 强大的技术架构。...

网络数据采集
网络数据采集

多客传媒

企业服务-行业细分软件 张超

负责公司商场广告屏的前端开发工作,主要负责PC端中后台、官网、小程序端的前端开发工作。 使用Vue3(Options API)、TypeScript、ElementPlus组件化开发。通过Vite工具构建。 编码还原Ui设计的界面,同后端合作实现数据的交互。 图片、视频等素材压缩上传至云oss存储,增强安全性。 将公共组件提取出来,封装成独立的组件库,方便复用。 使用响应式布局:通过媒体查询等技术,使网页能够自适应不同尺寸的屏幕和设备。...

多客传媒
多客传媒
多客传媒

微信小程序水产管理

企业服务-数据服务 究极无敌暴龍兽

养殖数据记录:用户可以在小程序中记录每天的养殖数据,包括水温、盐度、pH值、溶氧量等关键指标,帮助用户更好地监控水产养殖环境。 水质监测与预警:根据预设的标准,系统可以自动监测水质数据并生成报告。一旦数据异常,系统会发送预警通知,提醒用户及时调整养殖环境。 投喂记录:记录每次投喂的饲料种类、数量及时间,帮助用户了解养殖过程中饲料的使用情况,并进行数据分析,以优化饲料投喂管理。 养殖日志管理:用户可以记录每天的养殖活动,包括种苗投放、疾病防治、清理池塘等操作,方便随时回顾和查看历史记录。 生长跟踪:系统可以记录养殖水产的生长情况,包括体重、长度等信息,帮助用户评估养殖效果...

微信小程序水产管理
微信小程序水产管理

网络社交用户与影响力的关系与建模

企业服务-数据服务 究极无敌暴龍兽

项目名称:社交网络用户影响力分析与建模 一、项目背景 随着互联网技术的发展,社交媒体平台如微博、微信、Facebook、Instagram等越来越受欢迎。人们通过这些平台分享信息、互动交流,形成了庞大的社交网络。社交媒体用户产生了大量的内容,包括文字、图片、视频等。其中一部分用户因其独特的观点、创造性的内容或广泛的关注者而受到关注,拥有较高的影响力。交网络用户影响力分析可以帮助企业识别具有较高影响力的用户,找到合适的合作伙伴进行品牌合作、产品推广等。通过与具有影响力的用户合作,可以提高品牌知名度、扩大产品影响力。 二、项目需求 2.1. 业务需求 •分析用户个人信息与用户影响力的关联...

网络社交用户与影响力的关系与建模
网络社交用户与影响力的关系与建模

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