AI自动化文档摘要与分析系统 作品介绍: AI自动化文档摘要与分析系统是一款基于自然语言处理(NLP)+大模型(LLM)的智能文档处理工具,能够高效解析各类文档内容,自动生成摘要,并提供深入的数据分析。该系统适用于企业报告处理、法律文书解析、科研论文分析、市场调研等场景,大幅提高文档阅读与信息提取的效率。 主要功能: 智能摘要生成:基于Deepseek API结合 RAG(检索增强生成)技术,自动提取文档核心内容,支持关键点提取、自动分段总结、多级摘要。 关键词与实体识别:采用 NER(命名实体识别)+ TF-IDF + BERT embedding 技术,精准提取 人名、地...
智能客服AI助手 作品介绍: 智能客服AI助手是一款基于自然语言处理(NLP)+大模型(LLM)的自动化客服系统,旨在帮助企业降低客服成本,提高客户满意度。该系统能够理解用户意图,进行多轮对话,并结合企业知识库提供精准、高效的客服支持。 主要功能: 智能问答:基于 Qwen 和 RAG(检索增强生成)技术,支持 FAQ 自动回复,覆盖常见咨询问题,如订单查询、退款政策、产品功能等。 多轮对话管理:记忆用户上下文,确保复杂问题的连续性,提高客服对话的流畅性和准确性。 情感分析:识别用户情绪(如愤怒、困惑、满意),调整回答方式,必要时自动转接人工客服。 知识库检索:集成 Sc...
该设备包含雷达发射,回波模拟和雷达干扰三种功能,FPGA 涉及的算法有希尔伯特变换,数字频率合成技术等,回波功能主要是根据接收到的雷达信号做场景规划后将各散射点的频偏,延时下发致 FPGA 去模拟雷达信号在该场景下的回波信号。压制干扰有梳状谱,瞄准,阻塞。欺骗干扰有速度托引,距离托引,密假,多假。...
本项目致力于通过知识建模方法,对非结构化文档进行高效处理与转化。我们采用开源分词器对文档内容进行精准分词,进而将分散的信息提炼为结构化的数据,为后续的数据管理与分析奠定坚实基础。 核心特色 1. 智能分词与知识建模: 利用高效的开源分词器对非结构化文档进行细致分词,确保信息处理的准确性。 融入知识建模理念,将分词结果转化为结构化的实体、事件与属性,便于后续的数据管理与分析。 2.案件中心化管理: 项目围绕案件这一核心进行构建,所有非结构化数据均按实体、事件、属性的维度进行有序组织。 这种管理方式不仅提升了数据的可读性,还极大地增强了数据之间的关联性与可追溯性。 3.图数据库...
项目背景 某大型电商平台在业务高峰期面临流量激增的问题,导致系统响应延迟和资源利用率不均衡。为了提升用户体验并优化资源利用,需要对流量进行精细化管理和优化。 项目目标 细化流量颗粒度:将流量按用户行为、地域、设备类型等多维度进行分类,实现精准流量控制。 优化资源分配:根据流量特征动态调整资源分配,提高系统响应速度和资源利用率。 提升用户体验:减少因流量高峰导致的卡顿和延迟,提升用户满意度。 项目实施 流量分析与分类 工具选择:使用Prometheus和Grafana进行实时流量监控和分析。 分类维度:将流量按用户行为(浏览、下单、支付等)、地域(不同城市)、设备类型(移动端、...
1. 智能对话引擎 自然语言处理(NLP):利用先进的NLP技术,精准解析客户的自然语言输入,提供流畅、自然的对话体验。 生成式AI:通过生成式AI技术,智能客服能够生成符合上下文的回复,而非简单的预设答案,使对话更加自然。 多轮对话管理:支持复杂的多轮对话,确保客户问题在一次会话中得到彻底解决,减少反复询问。 2. 知识库与FAQ自动化 智能检索:通过深度学习算法,快速从企业知识库中检索相关信息,提供精准答案。 FAQ自动生成:系统根据历史数据和常见问题自动更新FAQ,确保信息的时效性和准确性。 3. 全渠道覆盖:支持网站聊天、移动应用、社交媒体、电子邮件等多种沟通渠道,确保客...