项目介绍：基于YOLOv5和DeepSORT改进的车道线检测与跟踪模型项目概述本项目旨在开发一个高效的车道线检测与目标跟踪模型，结合 YOLOv5 和 DeepSORT 算法，通过深度学习方法实时检测车道线并对目标车辆进行多目标跟踪，适用于自动驾驶、智能交通监控等领域。YOLOv5作为一款优秀的目标检测模型，能够实现高速且准确的车道线检测，而DeepSORT（Deep Learning-based SORT）通过结合深度学习特征和SORT（Simple Online and Realtime Tracking）算法，能在复杂环境下稳定地进行目标追踪。通过对YOLOv5和Deep...

KtAdmin-ChatGPT

人工智能-其他听风讲故事

狂团 chatGpt 后台管理分为系统设置、会员管理、对话记录、营销管理、订单管理、模型管理增值功能对使用狂团 chatGpt 的配置和会员用户的展示和管理和创作模型和角色模型的管理等功能。...

九章 AI 算法赋能平台

人工智能-其他听风讲故事

二次开发 label Studio 库，利用官方的前端 api 实现图片、文字、结构化数据等使用 antDesign 的 Layout、Table、 Pagination、 Form、DatePicker 等实现页面的布局和表单的功能二次封装 simple-upload 库，对单个文件分片、校验文件 MD5 值、记录分片数实现单个 5G 大文件压缩包分片上传和断点续传和秒传功能。使用 file.slice()方法把 5G 以上的文件分出 1M 大小的文件，并使用 papaparse.js 库把 csv 文件转化为数组，并用正则表达式对 csv 的表头进行内容的判断...

九章 AI 算法赋能平台

人工智能-其他听风讲故事

PWM风扇控制程序

人工智能-其他逆＆袭

项目：Linux和Windows通过串口连接风扇控制板控制多个风扇的转速以及读取风扇转速实现：使用python、C语言编写寄存器读取对应风扇地址值并进行读写和控制...

UDP实现健康上报

人工智能-其他逆＆袭

客户给到需求通过文件更改IP地址实现组播发包，包括CPU、内存、硬盘使用率以及硬盘总容量和使用容量以特定方式上传，并通过crc32进行校验...

充电车辆车型识别模型

人工智能-其他 🚣

项目描述：通过分析车辆上传的充电日志数据，在车辆充电时自动判断车型。通过该算法，可以实现在充电过程中无需人工干预，自动识别车辆的车型信息，并为后续的管理和服务提供便利。项目职责： 1、数据收集与处理：  与数据团队合作，收集和整理车辆上传的充电日志数据集，包括温度、电压、功率等信息。  对充电日志数据进行清洗和预处理，处理异常值、填充缺失值，并对数据进行统一格式化和标准化。 2、特征提取与选择：  分析充电日志数据的特征，抽取有意义的特征变量，如充电时长、充电速率等。  进行特征选择和降维处理，通过统计分析和机器学习方法，选择最相关的特征用于车型判断模型的建立。...

充电车辆车型识别模型

人工智能-其他 🚣

客户充电时剩余充满时长预测模型

人工智能-其他 🚣

通过对电动车辆充电过程中的相关数据进行分析和建模，实现对剩余充满时长的准确预测。该项目的主要目标是帮助用户了解电动车辆充电时还需多长时间才能完全充满，并提供更好的充电管理和使用体验。项目职责： 1、数据收集与处理：  协助数据团队收集车辆充电过程中的数据，包括充电开始时间、电池当前电量、充电速率等。  对采集到的数据进行清洗、转换和标准化，确保数据质量和格式的统一。 2、特征工程与模型设计：  分析车辆充电过程中的特征变量，如充电速率变化、电池电量变化等。  设计特征工程流程，提取能够影响剩余充满时长的关键特征。  选择合适的预测模型，如回归模型、时间序列模...