公安大数据系统包含了业务支撑,领导决策,个人案情研判,数据资源四个模块,业务支撑通过个人身份证提取所有相关信息,并为其他部门提供数据支撑,整合各个部门系统,并提供统一数据接口。领导决策通过对社会数据的统计分析,提供全面的数据分析结果,让领导多方位,全面的了解本地治安情况,及时做出应对方案。个人案情研判通过对标本库中人的分析,形成一套案情分析系统,达到根据个人以及案件的发生,及时的研判出作案指数。数据资源系统能够对接区县一级的数据,并进行整合,以达到通过该平台可以让区县一级的数据进行互通。 该项目中作为项目负责人的指责: 1. 对接公安内部需求,并上报。 2. 系统框架搭建,以及核心业务研...
系统中整合了项目中的所有硬件,并提供了一站式的智慧停车综合管理平台。平台支持一站式配置和管理所有硬件,实时监控停车场的运行状况,支持提前扫码离场以及车场有空余车位自动抬杆,以及空余车位的引导,提高了车辆进出场的速度,支持停车数据的日志查询,有效的减少了停车场与车主的矛盾,支持多种停车费收费渠道,以及对接了停车场的优惠以及减免政策。 在该项目中,作为技术经理主要负责的工作有: 1. 管理开发人员,制定考核策略,把控项目进度,指导开发人员开发。并解决系统开发、运行中出现的各种问题; 2. 推动系统使用技术方向,并最终表达为软件构架; 3. 设计系统中各个子系统的之间的数据交互,确保整个系统...
我主要负责的模块是远程智能计量系统的全部模块的测试任务分配和智能调度系统的主流程相的相关测试工 作。 项目前期我多次和产品、开发沟通整理功能点和需求细节,根据自身经验和用例编写技术不断提高测试用例 的覆盖率。在远程智能计量系统测试工作的中我合理的分配测试任务,保证测试进度稳步推进,面对临时需 求及时调配手上可用资源保障需求的测试完成度。 中后期我使用了 jmeter+csv 完成了系统的核心接口自动化,还使用了 selenium+request+pytest+yaml 完成了主流程的回归脚本,有效提高了后期频繁需求变更的测试效率保障了系统质量,并且对该系统的批量 数据下载功能进行...
代码解释: 文本数据预处理: 使用 CountVectorizer 将文本转换为特征向量(Bag of Words表示)。 使用 LabelEncoder 将标签转换为数值。 Dataset 和 DataLoader: 定义了 TextDataset 类来处理数据加载,将数据转换为 PyTorch tensor。 使用 DataLoader 来迭代训练集和测试集。 CNN 模型: 定义了一个简单的 CNN 模型,包括一个1D卷积层和一个全连接层。 Conv1d 是 PyTorch 中的1D卷积层,适合处理文本序列。 训练: 使用交叉熵损失函数和 Adam ...