【项目描述】 该项目通过先进的自然语言处理技术,实现了用户与系统之间的智能互动。前端采用Vue与Element UI,打造了一个用户友好的直观界面,后端使用Laravel框架。 【项目成果】 成功集成GPT 3/4和Claude 3模型,提供了智能的自问自答功能,显著提升用户的互动体验。 应用Dall·E技术,拓展了文字生成图像的功能,使用户能够生成个性化的图像内容。 实现了对历史消息和多对话记录的有效管理,以及内容的流式输出,使信息传递更加顺畅且连贯。...
1、项目背景: 该平台将通过人工智能技术为用户提供全方位的法律咨询服务和方便的管理功能,以解决用户在法律领域的问题。 具备高度智能化和可定制化的特点,通过自然语言处理、机器学习等技术实现对用户问题的准确理解和针对性解答。同时,平台还提供了灵活的系统设置功能,可根据实际需求进行可配置化的参数调整。 2、在项目中担任产品负责人,为帮助企业实现对资产处置回款管理,独立完成需求调研、方案输出到整个项目落地相关工作,与 ui 设计师、研发及其他跨部门业务人员、领导等通力合作,推进项目顺利执行,上线后稳定运行 3、项目功能模块包含:登录注册、首页展示(banner、视频介绍、资讯推荐、咨询类型入口...
步态识别(Gait Recognition) 是指通过分析一个人的行走方式(步态)来识别其身份的技术。与指纹、面部、虹膜等生物特征识别方法不同,步态识别是基于人体运动特征的一种生物特征识别技术。它能够在不接触、不依赖其他硬件设备(如摄像头、传感器)并且能从较远的距离进行识别,因此在安全监控、智能安防、健康监测等领域有着重要的应用。 传统的步态识别方法依赖于手工提取特征和简单的分类器,这些方法常常无法处理复杂背景、光照变化或遮挡等问题。近年来,随着深度学习技术的进步,基于深度学习的步态识别系统得到了广泛关注,它能通过学习复杂的步态特征,显著提高识别准确率和鲁棒性。...
多风格神经风格迁移(Multi-Style Neural Style Transfer, MS-NST)是神经风格迁移(Neural Style Transfer, NST)的扩展,旨在将多种艺术风格同时融合到一幅图像中,从而产生具有多重艺术风格特色的作品。这一技术在计算机视觉和图像处理领域的应用被广泛探索,尤其在图像生成艺术、设计和视觉内容创作方面展现出独特的魅力。...