案例背景 质量管理部审核资料时主要审核注册证、质量标准、样盒、说明书,以及资料上的印章是否符合要求。要确保注册证、质量标准、样盒和说明书上的相关信息保持一致,这些信息可能包括但不限于品名、规格、包装规格、有效期、执行标准、批准文号、企业名称、地址以及印章等。在审核过程中,质量管理人员需要仔细比对各项信息,确保它们在不同文件上一致无误。如果生产企业的名称或地址发生了变更,还需要检查是否有相应的补充批件,并确认这些补充批件是否符合相关要求。 亮点介绍 通过 OCR智能识别+大模型语义理解 的方式进行自动审核,代替质量管理人员的工作,就算是不能完全取代,至少要实现取代80%左右的工作,然后再辅...
项目概述 这个 Python 项目主要实现了对计算机 CPU 相关信息的监测以及死锁检测的功能,并通过图形用户界面(Tkinter)展示 CPU 信息,同时将相关信息记录到日志中。 功能模块 1. CPU 信息获取 项目定义了 CPUInfo 类来处理与 CPU 相关的各种信息获取操作。在这个类中: 初始化方法 __init__ 定义了一系列用于存储 CPU 不同信息的属性,如物理核心数量、逻辑核心数量、CPU 使用率等。同时还设置了模拟的资源总量、已分配资源和需求资源等相关数据结构,并创建了一个线程锁用于资源分配和释放的同步操作。 针对不同的 CPU 信息指标,如物理核心数量(_...
本作品是一款基于 Python 的图形化 AI 对话系统,借助 tkinter 构建界面,依托百度智能云服务实现人机交互功能,旨在为用户提供便捷、直观的对话体验。 一、功能亮点 1. 界面友好交互便捷:通过 tkinter 搭建起可视化操作窗口,尺寸设定为 1000x800,布局清晰合理。设有输入框供用户输入问题,“发送出去”按钮一键触发交互,对话展示区分用户与 AI 回复区域,分别用不同文本框呈现,方便查阅对话历史,整个交互流程符合日常聊天习惯,上手轻松。 2. 对话记忆与管理:精心设计对话历史记录功能,引入 history_baidu 列表存储交互内容,限定最大记录条...
设备互联与远程管理:支持多种设备协议(如 MQTT、Modbus)与硬件接口,实现多设备、多协议的兼容和互联。用户可以通过 Web 或移动端远程管理和控制设备。 高并发与实时性:系统支持大量设备并发接入,能够实时收集设备数据并快速响应控制命令。使用消息队列(如 Kafka)和缓存(如 Redis)提高系统吞吐量和响应速度。 智能决策与自动化控制:结合规则引擎实现设备的自动化控制。例如,在温度过高时自动开启空调或风扇;根据日出日落时间自动调节灯光亮度;根据历史能耗数据调整设备运行时间以节省能源。 报警与容错:当系统检测到设备异常或故障时,自动触发报警并推送通知。系统设计高可用性...