项目中实现了一个集成多种预测模型和不确定性分析的水文预测框架，主要用于基于气象强迫数据和流量数据对流域的未来流量进行精确预测及不确定性量化分析。首先，通过加载和预处理不同流域的数据，将时间序列转化为适合监督学习的特征-标签格式，同时进行单位转换和数据归一化处理。接着，框架定义了普通LSTM模型、贝叶斯LSTM模型和蒙特卡罗Dropout方法，通过这些模型进行时间序列的预测与不确定性分析。其中，普通LSTM模型生成确定性预测结果，贝叶斯LSTM模型直接输出预测值的均值与方差，蒙特卡罗方法则通过多次推理采样估计预测均值和标准差。代码实现了通用的模型训练框架，支持早停机制，记录训练与验证损失曲线，评...

经验重放和高斯过程结合持续学习算法整合

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根据客户的需求, 要在比较基于经验重放（Experience Replay）和高斯过程（Gaussian Process, GP）增强经验重放两种方法在不同数据集上的性能表现的代码的基础上, 加入GitHub上持续学习的思路进行算法整合, 通过改写, 最终实现了一个用于连续学习的实验框架，旨在探索经验回放（Replay）和高斯过程（GP）损失在不同数据集上的性能比较，特别是解决模型在学习新任务时可能发生的灾难性遗忘问题。通过划分任务，模型逐任务学习数据，并利用记忆库存储已学习任务的代表性样本，从而在新任务中结合这些记忆库数据进行训练，保持对旧任务的记忆。训练中分别评估标准经验回放和结合...

智能助手

人工智能-其他豆少恩

项目介绍：AI 智能助手“智小仙” 作为 AI 智能助手“智小仙”项目的首席开发工程师，我主导了从概念设计到最终部署的全过程，确保该产品不仅具备强大的自然语言处理能力，还能为用户提供高效、愉悦的服务体验。以下是我在项目中担任的关键角色及完成的亮点工作：核心功能开发信息检索模块：实现了高效的文本索引和搜索功能，通过 Elasticsearch 和 TF-IDF 算法优化查询结果的相关性和响应速度。文案创作引擎：开发了一套模板驱动的内容生成系统，支持多领域（如新闻、报告、邮件）的自动化写作，并引入 GPT-4 提升生成内容的质量和多样性。用户体验优化设计并实现了用户友...

智能助手

人工智能-其他豆少恩

鹿马大掌柜悦悦喜会员超市

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负责项目中 HTML 排版和 CSS 样式编写，积极和项目经理以及 UI 人员沟通界面效果从而按要求实现页面上各种交互效果、切换效果(使用插件和第三方组件库)。根据 UI 设计稿百分百还原成 Web 页面使用 vue react 前端框架进行项目搭建，使用 Axios 来与服务端进行数据交互。负责用户提出的问题查找并解决，确保用户的使用体验。负责项目中新页面的功能的开发，并与后端和产品积极配合提升开发效率。积极配合团队，对公司的项目进行分析、讨论，配合公司各个部门来高效的跟进项目进程，对项目中的难题进行突破...