在 “AI 大模型前端客户端” 项目中,我担任了核心开发者的角色,负责基于 Electron 框架开发这款跨平台应用。我运用 Electron 的强大功能,实现了应用在 Windows、macOS 和 Linux 等多平台上的兼容性,确保用户能够在不同操作系统上获得一致的使用体验。 在开发过程中,我专注于打造简洁高效的前端界面,使用户能够轻松地与各种类 OpenAI 的 API 进行交互。我通过深入研究 API 文档,成功实现了与多种 AI 模型的无缝对接,为用户提供了灵活多样的 AI 服务选择。 同时,我还注重应用的性能优化和稳定性提升,通过合理的代码结构设计和资源管理,确保应用在长时间...
本项目针对英文技术文件数据量庞大、语义结构和格式多样、所涵盖的信息量丰富、对文本信息的获取要求较高,工程师阅读效率低、成本高等问题,提出了基于语义建模和自然语言处理(NLP)的知识要点提取和知识图谱构建方法,并开发了英文技术文件知识点提取与分析系统,实现了大批量英文技术文件的知识点提取与分析,辅助工程师阅读技术文件并开展工作,有效地提高了技术转移效率和质量,节约了时间和人力成本。...