AI智能客户服务助手 项目背景: 在电商行业,客户服务是提升用户体验和品牌忠诚度的关键因素。然而,随着业务的扩展,人工客服面临着大量重复性工作,处理效率低且容易出现错误,造成了高昂的人力成本和用户不满意度。因此,电商公司需要一个智能化的解决方案,能够自动响应客户的常见问题并提供精准的服务。 项目目标: 为电商公司开发一个基于自然语言处理(NLP)的智能客户服务助手,能够通过理解用户查询并进行实时回答,自动化处理常见问题和售后请求,减少人工客服的工作负担,提高客户服务效率。 项目实施: 数据收集与处理: 客户提供了历史聊天记录、常见问题以及相应的解决方案,作为训练数据。...
餐饮门店营业额预测模型 项目背景: 随着市场竞争的加剧,餐饮行业面临着如何精确预测每日营业额、优化库存管理、调整促销策略等挑战。传统的营业额预测多依赖于人工经验和简单的历史数据对比,存在着较大的波动性和误差。这家餐饮公司希望通过数据驱动的方法提高预测精度,减少因库存积压或缺货导致的成本损失。 项目目标: 为餐饮公司开发一个基于机器学习的营业额预测模型,能够综合考虑多个因素,如历史销售数据、天气、节假日、促销活动等,提供精准的每日营业额预测。通过模型预测,帮助公司优化库存管理,制定科学的促销方案,提升整体盈利能力。 项目实施: 数据收集与预处理: 该餐饮公司提供了多年的门店销售数据...
在测试SenseFoundry平台的高并发视频流处理能力时,我独立开发了一款基于ffmpeg和Mediamtx的高并发视频推流Mock测试工具。该工具支持RTSP、RTMP协议和H264、H265编码格式,能够模拟1000个视频流的同时推送,进行性能测试。该工具不仅能够在高并发情况下有效进行模拟,还加入了实时水印功能,确保了测试环境的真实与高效。我的工作包括工具的设计、开发与测试,解决了原本无法进行大规模视频流模拟的难题,减少了60%的测试时间,提升了团队在视频流场景中的测试效率。该工具在多个项目中得到了广泛应用,并得到了内部团队及客户的高度评价。...
在测试SenseFoundry平台的高并发视频流处理能力时,我独立开发了一款基于ffmpeg和Mediamtx的高并发视频推流Mock测试工具。该工具支持RTSP、RTMP协议和H264、H265编码格式,能够模拟1000个视频流的同时推送,进行性能测试。该工具不仅能够在高并发情况下有效进行模拟,还加入了实时水印功能,确保了测试环境的真实与高效。我的工作包括工具的设计、开发与测试,解决了原本无法进行大规模视频流模拟的难题,减少了60%的测试时间,提升了团队在视频流场景中的测试效率。该工具在多个项目中得到了广泛应用,并得到了内部团队及客户的高度评价。...
PIFMS(Prometheus Intergrade Flask Monitoring System)是我在商汤科技SenseFoundry平台中开发的性能测试服务框架,旨在提升平台的性能监控和数据可视化能力。该框架集成了Flask、Prometheus和Grafana,通过实时监控系统性能并将数据可视化,提供了可定制的仪表盘,能够根据项目需求展示多维度的性能数据分析。我负责设计和开发了该框架的核心部分,构建了与Prometheus的集成和数据流处理,并推动了框架的推广与应用。在我的推动下,平台的路数容量从300路视频提升至1200路,显著提高了性能容量,并大大提升了团队在多种业务场景下的测...
项目背景:只有写大家爱看的才有流量,利用YOLOv8模型实时识别CSGO游戏中的敌人,并通过过检测技术减少误判,最终实现自动移动鼠标瞄准目标。 技术栈:Python、YOLOv8、OpenCV、(罗技鼠标驱动,所有鼠标可用) 技术细节 YOLOv8模型训练:Anylab自动标注游戏实时截图标注5000张图片,推理成功率平均82. 性能优化: 模型推理加速,ONNX,以确保实时性。 项目挑战: 1,游戏检测鼠标无法移动 2,以及模型推理成功鼠标移动不到目标...