实现上期技术的行情和交易接口,通过qt mvc 编程模型,实现前后台分离,前台获取用户输入参数,中间层辅助数据传输业务处理,后台专注行情数据分析,交易决策。参数设定后,界面自动退出,后台继续运行算法进行交易。 C++QT 接收市场实时行情,自动下单交易,并生成交易日志。 重要: 1、使用本程序最好主观与量化结合。 2、最好在有确定趋势的前提下开启本软件。 3、智能程序能够自主交易,但是最好还是有人值守。 4、第一笔出现亏损,退出程序,停止当日交易。第一笔盈利可以继续运行,直到出现第一笔亏损,退出交易程序,结束交易。 5、震荡市赚钱很难,就是神仙也没有办法,因此不是参与市场的时机...
完成过三个大数据技术专业的毕业设计,一个是应届生网站的招聘信息数据的分析和可视化,一个是安居客北京租房数据分析和可视化,还有一个是基于协同过滤算法的电影推荐系统。前两个都是拿python的senlenium+xpath爬取网站的数据,然后使用padnas对数据进行预处理,处理完之后存入mysql和hadoop的hdfs上面,然后使用spark对数据进行分析,将分析的结果存入MySQL,然后使用false+ecahrs从mysql抽取分析的结果做成可视化大屏。然后电影推荐系统就是从网上下载的数据,根据als协同过滤算法训练模型,从而对一个用户进行推荐其他没有看过的电影。...
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