参与了智能穿戴设备的固件开发，提高了产品的稳定性与用户体验。协助完成了BLE蓝牙模块的调试工作，解决了数据传输中的丢包问题。...

智能手表

人工智能-可穿戴设备 1111

参与了智能穿戴设备的固件开发，提高了产品的稳定性与用户体验。协助完成了BLE蓝牙模块的调试工作，解决了数据传输中的丢包问题。...

智能穿戴设备

人工智能-可穿戴设备 1111

参与了智能穿戴设备的固件开发，提高了产品的稳定性与用户体验。协助完成了BLE蓝牙模块的调试工作，解决了数据传输中的丢包问题。...

APP主要功能：iPhone与眼镜外设通过蓝牙连接，消息流转。ancs服务通知流转。导航流转到眼镜，大模型，语音TTS服务，语音时时翻译。 APP中oc，swift，flutter，c，c++混编。项目中主要负责： 1、负责 iOS 互联互通协议定制、流程设计。 2、负责 iOS 端 IoT sdk 架构设计和核心业务编码、迭代和维护。技术方案选型，评审或讲解。 3、负责myvu APP架构搭建，公共组件设计，首页等核心功能开发。...

基于深度学习的骨龄辅助诊断系统

人工智能-可穿戴设备摸鱼大师想养猫

数据预处理、数据标注、目标检测、图像分类、模型部署课题组课题不便透露、课题组课题不便透、课题组课题不便透...

蓝牙耳机项目

人工智能-可穿戴设备欢乐马

负责蓝牙耳机的业务开发，熟练掌握和蓝牙设备的通信方式，掌握耳机的压力测试场景下的复杂交互问题处理，以及OTA交互处理流程。...

额贴式睡眠记录仪

人工智能-可穿戴设备周铜

软件对睡眠时脑电数据和头部运动的数据进行采集、处理、展示、保存和分析。软件的核心功能是记录睡眠脑电数据和头部运动数据。核心算法为傅里叶变化和通频带滤波算法。输入为人体采集的生理信号，输出为脑电和头动数据曲线。项目亮点一：C++与Python脚本进行联合编程进行睡眠质量分析。项目亮点二：C++调用TensorFlow的pb模型进行睡眠质量分析，并适配低配置平板电脑。...

基于多导联心电数据构建CNN预测模型

人工智能-可穿戴设备观妙

完全由我个人开发项目简介：基于多导联心电数据构建卷积神经网络（CNN）预测模型项目背景：心脏病作为全球最常见的疾病之一，对人类健康和生命安全构成了严重威胁。心电图（ECG）作为一种无创、便捷的检查手段，被广泛应用于心脏病的诊断和监测。然而，传统的ECG分析主要依赖于医生的主观判断，且在处理大量数据时效率较低。因此，利用人工智能技术构建自动化的ECG预测模型具有重要的临床价值和应用前景。项目目标：本项目旨在基于多导联心电数据，构建一种高效、准确的卷积神经网络（CNN）预测模型，实现对心脏疾病的自动化诊断和预测。通过深度学习技术，自动提取心电信号的特征，并实现对不同心脏病类型的分类和预测，提高...