作品介绍 本作品为 学生信息多维度统计分析报告,基于某高校新生入学数据完成,涵盖 出生日期分布、地域来源、性别比例、学院/专业构成、姓氏重复率 等核心维度。我独立完成了 数据清洗、分析建模、可视化呈现及结论提炼 全流程,具体功能与贡献如下: 数据清洗与整合: 使用 Excel 高级函数(VLOOKUP、TEXT、条件格式) 处理原始数据,修复缺失值与格式错误,确保数据一致性。 通过 日期转换与分类汇总,识别出生日期高频段(如2006年7月20日、2006年1月12日等),揭示入学新生年龄集中趋势。 多维度统计分析: 地域分布:统计各省生源排名(湖北、广西、湖南居...
该作品主要包括三个章节,分别为仓配管理理论知识、项目实战和综合评测。学生全程使用VR设备交互,学生在虚拟场景中可以移动,抓取,使用道具进行交互等操作。 在第一章节是先学习专业中的理论知识,这些知识内容是根据校方指定的教材录入系统的,学生学习一个小节的知识点后,会到对应的场景,参观知识点中提到的实物,有些是可以互动操作的,增加学生的印象。 第二个章节包括实践仓配物流行业中各个岗位的工作内容,学生通过动手实践,更加深刻的理解岗位要求和专业知识。操作方式尽可能做的比较容易上手,促进学生上手硬件设备,快速进入到专业的学习内容中。 第三个章节主要是对前面知识点的考核,学生根据考题,完成正确的操作,...
基于 Spring Cloud 、Spring Boot、 OAuth2 的 RBAC 企业快速开发平台, 同时支持微服务架构和单体架构 提供对 Spring Authorization Server 生产级实践,支持多种安全授权模式 提供对常见容器化方案支持 Kubernetes、Rancher2 、Kubesphere、EDAS、SAE 支持...
教育-职业技能 PFocmErCpGlEmeC09RwR5w==
1. 全栈设计并实现了一个训练营网站,包括教师端和学员端,支持中英文内容展示,助力用户通过社区交流提升英语水平。具体模块包括 2. 利用 Next.js 和 TypeScript 开发前端,Nest.js作为后端服务, Ollama, dify作为大后端人工智能技术栈, 实现了社区列表、帖子管理、评论系统,ai知识库推荐, rss/api信息聚合等核心功能。 3. 采用 CSS Modules 和 Glassmorphism 设计风格,创建了现代化的用户界面,包括毛玻璃特效和平滑动画。 4. 通过 Redux 设计优雅的状态管理方案,处理用户认证,并用 React Hooks 管理组件状...