视频网站爬虫项目:在知名学习网站这个项目中,我使用Playwright工具来抓取用户主页上的所有视频。通过输入目标用户的ID,我能够下载视频和音频内容,并借助ffmpeg工具将它们合并为完整的视频文件。为了提升处理速度,我引入了线程池来管理爬取视频链接、下载和合并的操作。在其他视频网站中,我首先使用自动化工具获取网页元素,然后下载m3u8文件和ts文件,并利用ffmpeg将它们合并成mp4格式的视频文件。我采用了异步协程和多线程下载技术,以确保下载过程的高效和快速。 实现了对在线视频内容的高效下载和永久存储,为内容分析和知识提取提供了可靠的数据源。 网页制作项目:使用了html5、css、...
角色描述:产品经理(PO) 岗位职责:负责产品的整体规划、设计、需求调研与分析工作 设计内容:结构化数据处理、业务数据与主数据处理、标准化数据与定义、数据质量检测、数据安全标定与分析...
这是在考研圈子比较知名的一个小程序,从2021年开发完成上线,到后期功能更新维护,主要都由我负责。主要功能包含择校信息查询,调剂信息查询,考研排行榜,高分学霸,复试能量包,估分,个人中心等功能。...
老师通过创建教研室,进行线上上课布置作业,考试、批改作业等,学生可以申请加入教研 室进行和老师的互动> 主要技术和功能点: 多嵌套tableview展示多种类课件下不同的课件内容 定制avplayer,zfplayer,实现课件和会议回放 collectionView定制标签横向图片排版等UI 多cell定制多类型UI滚动显示 使用webviewjavascriptBridge和WKScriptMessageHandler进行H5页面交互 MQTT实现app与PC端课件教学联动 贝塞尔曲线实现白板绘制, 极光推送,腾讯推送 班级圈功能(...
小说数据爬取通常涉及以下步骤:1. 确定目标网站:首先,你需要找到一个提供小说下载或阅读的网站。确保该网站允许你进行爬取操作,并且遵守其robots.txt文件的规定。 2. 分析网页结构:使用浏览器的开发者工具(如Chrome的开发者工具)来查看网页源代码,找到小说内容的HTML标签和属性。这将帮助你定位到小说文本的位置。3. 编写爬虫代码:根据网页结构,你可以使用Python的requests库来获取网页内容,然后使用BeautifulSoup库来解析HTML并提取小说文本。...
在优志愿网站上,我使用Python编程语言和爬虫技术成功抓取了学校的数据。通过分析网站的结构和URL规律,我能够自动化地访问各个学校的页面并提取相关信息。这些信息包括学校的基本信息、专业设置、录取要求、校园设施等。为了实现这个目标,我使用了requests库来发送HTTP请求,BeautifulSoup库来解析HTML内容,以及pandas库来处理和存储数据。首先,我编写了一个函数来获取每个学校的URL列表,然后遍历这些URL,发送请求并解析响应内容。通过定位到包含所需信息的HTML元素,我提取了学校的名称、地址、联系方式、专业设置等信息,并将它们保存到一个CSV文件中。这个项目不仅提高了我的...
建立了可覆盖全流程、全行业、全参数的完整的全固废材料数据库,形成了完整的数据收集、 整理、分析、利用的过程机制和平台管理设施,十分有益地探索了本行业数字资产形成的问题。 建立了可覆盖全流程、全行业的全固废材料产品的生产、供应链溯源体系,建立了以“一物一 码”为基础的上游赋码出库、下游扫码入库、终端扫码溯源的生产操作流程和平台管理设施, 建立了包括监测、预警、通知、处置的完整环节的监管流程和平台管理设施,突破了行业监管 的粒度粗放、难以多级穿透的难题。 充分探索利用区块链、大数据等新技术手段,实现了与传统产业相结合,突破了在传统条件下 受时...