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智慧小区管理系统

生活消费-房产家居 小晨曦

智慧小区管理系统是一套saas物业管理的系统,包括 房产、业主、 费用 (可以线上缴费)、报修(可以线上报修)、投诉建议、采购、巡检、停车、门径、道闸、监控、工作流、问卷和公告等功能,分为物业系统前后端( 物业员工使用电脑端和核心业务处理端),业主手机版(提供用户使用,包括投诉建议,缴费,报修等)和物业手机版(物业员工使用手机端)。...

智慧小区管理系统
智慧小区管理系统
智慧小区管理系统

四川信华利筑管理平台

生活消费-房产家居 💨💨💨

在这个项目中,我负责了企业内部管理系统的前端开发。该系统主要面向企业内部员工,提供任务管理、文件共享和沟通协作等功能。我参与了项目的需求分析、设计、开发和测试阶段。 技术栈: Vue.js(包含Vuex进行状态管理) Vue Router进行路由管理 Element UI作为UI组件库 Mock.js进行前后端数据模拟 Jest和Vue Test Utils进行单元测试 项目职责与成果: 需求分析:与产品经理和UI设计师沟通,明确系统需求和设计方向。根据需求文档和设计稿,制定前端开发的计划和方案。 页面开发:使用Vue.js框架和Element UI组件库开发了任...

四川信华利筑管理平台
四川信华利筑管理平台

信华利筑管理平台

生活消费-房产家居 💨💨💨

在这个项目中,我负责了企业内部管理系统的前端开发。该系统主要面向企业内部员工,提供任务管理、文件共享和沟通协作等功能。我参与了项目的需求分析、设计、开发和测试阶段。 技术栈: Vue.js(包含Vuex进行状态管理) Vue Router进行路由管理 Element UI作为UI组件库 Mock.js进行前后端数据模拟 Jest和Vue Test Utils进行单元测试 项目职责与成果: 需求分析:与产品经理和UI设计师沟通,明确系统需求和设计方向。根据需求文档和设计稿,制定前端开发的计划和方案。 页面开发:使用Vue.js框架和Element UI组件库开发了任...

信华利筑管理平台
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公寓

生活消费-房产家居 执生

开发环境:Idea、JDK1.8、Mysql8、Maven、Git、taro 软件架构:IntelliJ IDEA、JDK 8、MySQL、spring boot、mybatis 、mybatis -plus、Git.、 APIJSON、Jpush支付插件、E签宝等 项目描述: 一个公寓租赁平台包括管家端、用户端、物业端、pc管理端,四端登录管理公寓内部外部连接日常运行管理的软件,客户的线上看房、预约看房、保洁、报修、线上支付、电子门锁、水电表充值扣费等。 项目主要由登录注、展示模块、消息通知、后台管理、支付模块、电子合同签约模块等构成; 责任描述: 1、完成后端用户管理、电子签章...

公寓
公寓

建e网

生活消费-房产家居 说好的幸福、

建E是一款室内设计师软装采购的手机应用,致力于让软装落地更加**便捷,整合行业内知名软装品牌,新中式、现代轻奢、北欧、美式等风格一应俱全,打造会员制的软装商城,原厂直供价,品质保证,是一个设计师采购软装的专业平台。 【产品功能】 1、软装九大品类一应俱全,上传资料认证设计师身份,开通会员享受原厂直供价; 2、网罗全网海量精选案例、品牌故事,各款商品3D模型一网打尽; 3、会员采购软装返积分,可在积分商城兑换各类商品; 4、会员专属特权码功能,与客户绑定一对一关系,客户管理系统辅助跟进软装采购进度,沉淀客户提升复购率。...

建e网
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中梁营销数字化系统

生活消费-房产家居 L

中梁推广使用该系统,用于游客浏览中梁旗下项目信息,推荐人用户浏览信息并推荐客户,查看客户进度;后台管理系统用于查看推荐人、客户台账,管理小程序前端页面内容、推送系统消息 责任描述: 1.渠道管理,货值管理模块设计与开发 2.系统线上问题处理 3.相关模块技术文档编写 4.系统相关模块卡顿优化 5.相关模块单元测试并修复...

中梁营销数字化系统
中梁营销数字化系统
中梁营销数字化系统

腾讯社招爬取

生活消费-房产家居 -ʜєʟʟɵ

爬取腾讯社招:https: // careers.tencent.com / search.html?query = at_1 需求字段:岗位名称 + 链接 + 工作地点...

腾讯社招爬取
腾讯社招爬取

链家爬取

生活消费-房产家居 -ʜєʟʟɵ

爬取链家二手房板块信息(解析:选标准选择器或CSS选择器) 要求: -- 爬取指定城市[北京,长沙,长春] 每个城市只要爬取5页数据 字段:房子名称 + 价格 + 详情链接 + 地址信息 保存到Excel...

链家爬取
链家爬取

爬取房天下数据

生活消费-房产家居 长风破浪

在“房天下数据爬取”项目中,我承担了主要开发者的角色,主导并完成了数据抓取与分析的关键任务。首先,我根据房天下的网站结构特点,采用Python语言编写爬虫程序,运用requests库模拟浏览器请求,结合BeautifulSoup或lxml等工具深入解析网页DOM结构,精确抽取房源详细信息,包括但不限于房屋位置、面积、价格、户型、配套设施等多元数据。 为确保爬取效率和网站服务器压力平衡,我引入了异步IO、多线程/协程技术以及合理的延时策略,避免因高频抓取导致的IP封禁问题,并通过整合代理IP池有效解决了这一难题。同时,针对房天下网站的反爬机制,我进行了细致的研究与应对,包括动态加载内容的抓...

爬取房天下数据
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