类型:项目制 全国远程
描述:问题的本质是一个多层图交叉分支优化的组合优化NP-难问题,算法的目的是为了将复杂的AOE网络分块局部绘制再合并成整体运用算法以实现最大化减少分支交叉的目的。 要实现的是多层次网络绘制(总入口在下,总出口在上所以节点也是自下而上排的有向无环图)就是数据结构中的AOE网。初步想法是: 1. 多层次划分子网: 步骤:使用社区检测算法(选择最适合数据的算法,如不同的社区检测算法像GeLouvain算法等,考虑使用Leiden算法,它是Louvain算法的改进版,能够更快地收敛并且通常能找到更优的社团结构)根据拓扑数据和聚类指标对网络进行分层次划分。 2. 确
工时:12天
总价:6000元
类型:项目制 全国远程
描述:一、需求描述 开发一款视频渲染引擎。 Adobe After Effects简称“AE”是Adobe公司推出的一款图形视频处理软件,我们现在的产品就是基于AE处理的。但AE只能用cpu渲染,无法启用GPU渲染,所以想做一款视频渲染引擎,可以调用GPU渲染,从而提速十几,几十倍。 原理是: 1、将AE工程文件进行处理,导出成特定格式的项目包 2、用开发的渲染引擎调用GPU渲染这个项目包(项目包在附件种) 二、人才要求 1、C++ 2、视频渲染 GPU渲染相关经验最佳 3、其他技术需要看项目需求,因为我不太清楚同行用的什么去完成的 三、参考产品 vesdk.com/inde
工时:15天
总价:15000元
类型:项目制 全国远程
描述:一、需求描述 根据心脏超声动图(视频),通过机器学习,识别急性右心衰(D字征);识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径,计算左心室短轴缩短率;根据收缩运动中各心室壁向心(心室腔中点)运动的幅度,判断心室壁活动的异常。 通过有限样本,快速评估能达到的mAP范围。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域,掌握Resnet、U-net等模型,有过医学图像处理经验,合作性好。 三、参考产品 超声心动图及AI识别,https://news.medlive.cn/xctmr/info-progress/show-172277_241.html 其他业界相关文献及资源
工时:6天
总价:3000元
类型:项目制 全国远程
描述:一、需求描述 根据心脏超声动图(视频),通过机器学习,识别急性右心衰(D字征);识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径,计算左心室短轴缩短率;根据收缩运动中各心室壁向心(心室腔中点)运动的幅度,判断心室壁活动的异常。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域,掌握Resnet、U-net等模型,有过医学图像处理经验,合作性好。 三、参考产品 超声心动图及AI识别,https://news.medlive.cn/xctmr/info-progress/show-172277_241.html 其他业界相关文献及资源。 四、合作方式 项目制合作。可分为两阶段
工时:30天
总价:15000元
类型:项目制 全国远程
描述:前端dicom阅片序列加载优化加速,目前的影像基于cornerstone开发的解析也都是这个库,现在并发优化解析速度,希望有类似经验做过类似项目报名
工时:1天
总价:500元
类型:时间制 全国远程
描述:Linux0.11内核 1、添加一个新的内核函数readFile(FILE *filename),读取一个文件中的内容,保存到数组a中,并写入内存; 2、添加一个新的内核函数bucketSort(int a[]),对数组a中的数据进行桶排序; 3、添加一个新的内核函数heapSort(int a[]),对数组a中的数据进行堆排序; 4、编写测试程序compareSort()调用上述函数,并比较两个排序函数bucketSort()和heapSort()的效率,同时,统计并输出数组a中最大数值出现的次数。 要求: 1、效率通过程序执行时间来衡量 2、数组a中包含10000个数 3、
工时:2天
总价:1000元
类型:项目制 全国远程
描述:任务,1、Flash推流音频编码问题,要换成Acc编码 2、Flash推流降低延迟卡顿问题 一个web直播间系统目前情况电脑端直播没问题,手机端直播没声音。 技术要求c# uniapp js
工时:3天
总价:1800元
类型:项目制 全国远程
描述:1安卓APP页面布局修改,增加首页包括首页所需要的功能 但不用具体实现 2增加题库功能 源码我这边有 只用合并到原有APP即可
工时:1天
总价:500元
类型:项目制 全国远程
描述:需要会python 和mysql结合做一个评分的系统 1. 首先老师在上网课(利用微软teams系统)的时候,同学听课的时候打开摄像头教师端进行人脸识别那个同学是不是那个同学(同学的资料先存在资料库中,建立人脸和学生信息资料库)2.识别学生是否认真听课,如趴着睡觉(眨眼侦测),人不在屏幕前,每隔一段时间记录他们听课的信息,并存入数据库,看他们的听课时间,和行为动作,占比来给他们的平时成绩进行更改。3.针对teams系统,如果参与人数超过预设值20(就是一个屏幕如果放不下),如何解决。 4.在最终呈现出一个可视化界面可以让老师能在课后清楚的知道学生的成绩。
工时:10天
总价:5000元
类型:项目制 全国远程
描述:给现有APP的webview添加顶部导航,后退-返回主页-刷新 底部导航左右切换栏目,webview保持不变 webview界面按返回键后退
工时:1天
总价:1500元