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需求描述

SDK 开发需求文档
1. 项目背景
本项目旨在开发一款跨平台 SDK，主要面向移动应用（iOS、Android 与 HarmonyOS）。SDK 的核心功
能包括：
实时数据采集与传输
接收环境参数和生理传感器数据（生理传感器数据按照 2～4 秒/次要求传入，但实际逻辑上由甲方
调用时即传入一次），并上传至服务器。
音频数据交互与处理
当甲方请求时，SDK 应及时输出对应的一次音频片段。音频后处理包括混音、无缝拼接（精度要求
达到“无感级”），可能涉及 MIDI、多轨音频等，需与音乐生成算法配合生成最终传给 APP 的音频。
音乐生成逻辑集成与渲染
提供接口接入其他团队开发的音频生成算法，实现本地适配与高质量、低延迟的音频输出。
跨平台支持
核心逻辑建议采用 C++（或其他跨平台语言）实现，后续在各平台分别进行原生封装，保证 API 接
口和功能表现的一致性。
2. 功能需求
2.1 数据输入与传输
生理传感器数据输入
生理传感器参数按照 2～4 秒/次的指标要求传入；
实际调用逻辑为：每当甲方调用 SDK 时，必须传入一次完整的生理传感器参数。
环境参数数据输入
环境参数由外部模块传入，数据格式（如 JSON）由合作方定义；
请求频率可与生理传感器数据逻辑分离，实际调用频率由甲方控制（例如一天仅调用 1-2
次）。
数据上传要求
使用预设协议（如 WebSocket 或其他轻量协议）打包数据上传至服务器；
要求传输低延迟、高稳定性；
应内置重试机制，在传输异常时自动重试并记录错误日志。
2.2 音频数据处理
音频片段接收与输出
甲方每请求一次，即需输出对应的音频片段；
音频片段时长目标为 2～4 秒，需保证数据传输完整并控制在合理延迟范围内。
本地缓存管理
根据音频“风格”或标识对音频片段进行分类缓存；
支持缓存清理、过期管理和空间控制；
缓存管理策略需考虑内存使用及电量消耗等因素。
音频后处理及拼接
音频后处理及拼接
对接收到的 MIDI、音源及多轨音频数据进行混音、格式转换和其他后处理；
实现短音频片段的无缝拼接（必要时采用淡入淡出等效果），确保最终输出达到“无感级”拼接
精度；
与音乐生成逻辑密切配合，支持待讨论的多种音频格式。
2.3 音乐生成逻辑集成与渲染
生成逻辑集成
提供标准化接口，将外部音频生成算法的输出（音频数据及相关控制信号）接入本地渲染模
块；
支持 MIDI 或多轨音频数据，最终生成传递给 APP 的音频。
本地适配与渲染
针对不同平台实现音频渲染、格式转换、混音和实时播放优化；
保证各平台输出音频的高质量和低延迟体验。
性能优化
在音频渲染流程设计中需充分考虑设备性能、内存使用和电量消耗；
设定明确的延迟指标、缓存管理策略和内存使用上限；
在异常情况下具备及时错误记录和恢复能力。
2.4 跨平台支持与封装
多平台适配
SDK 必须支持 iOS、Android 与 HarmonyOS，提供一致的 API 接口和功能表现。
核心共享模块
建议采用 C++（或其他跨平台语言）实现核心逻辑（包括数据解析、网络通信、音频缓存管理
及音频渲染接口）；
各平台封装时需保证异常处理、内存管理、错误日志记录及重试机制的一致性。
3. 性能指标与基本技术要求
网络连接
最大并发网络连接数最低支持 500。
音频拼接
音频拼接精度要求达到“无感级”，确保用户无感知的连续音频体验。
低延迟与高稳定性
数据传输、音频接收与输出需控制在低延迟范围内；
系统需具备高稳定性，能在异常情况下快速恢复。
异常处理与错误日志
内置完善的异常处理机制，包括网络通信、数据解析、音频处理等环节；
在发生错误时自动进行重试并记录详细错误日志，便于后续排查。
内存管理与缓存策略
制定明确的内存使用上限和缓存管理策略，防止内存泄露；
定期清理缓存数据，确保系统在长时间运行下稳定高效。
电量消耗优化
优化算法与流程设计，降低在移动设备上的电量消耗，延长设备续航。
4. 附加说明
调用逻辑说明
甲方在调用 SDK 时需同时传入一次完整的生理传感器数据；
每次甲方请求时，SDK 必须即时响应并传出对应的音频片段。
支持格式讨论
目前主要考虑 MP3 片段，但后续可能支持 MIDI、多轨音频等，需与音乐生成算法配合确定最
终输出格式；
支持格式的具体要求和处理指标待后续讨论确定。