北京其它兼职程序员外包

需求描述

“猪业市场AI分析预测平台”外包方案

一、项目概述
目标：基于DeepSeek模型，完成3个主产省区生猪价格的7日与30日预测验证，误差率分别≤8%和≤12%。
范围：外包数据清洗整合、特征工程、模型搭建与调优任务，支持最小可行性验证（MVP）。
周期：2-3个月，预算7-10万元。

二、工作范围与交付物
1. 数据专家任务
- 数据清洗与整合
- 清洗多源数据（价格、存栏量、饲料成本等），输出标准化数据集。
- 构建行业特征数据库，设计可扩展的数据仓库架构。
- 自动化采集系统开发
- 开发爬虫系统（含反反爬机制），实现数据动态更新。
- 建立ETL流程，确保数据管道高效运行。
- 协作交付物
- 数据质量报告（含异常监测机制）。
- 标注完成的训练集与验证集（配合算法团队）。
2. 算法专家任务
- 模型适配与开发
- 基于DeepSeek进行领域适配，开发LSTM/Transformer价格预测模型。
- 融合结构化数据与行业文本（如政策文件），构建多模态分析模块。
- 优化与部署
- 优化模型推理效率，适配移动端轻量化部署需求。
- 设计政策文本分析预警模块（NLP技术）。
- 验证交付物
- 符合误差率要求的预测模型（7日≤8%、30日≤12%）。
- 模型调优报告与部署方案建议。

三、团队配置与资质
| 角色 | 人数 | 资质要求 |
|--------------|------|--------------------------------------------------------------------------|
| 数据专家 | 1 | 3年以上数据治理经验，精通Python/SQL，具备农业时序数据处理经验。 |
| 算法专家 | 1 | 硕士学历，3年以上时序预测经验，熟悉PyTorch/TensorFlow及模型压缩技术。 |
加分项：
- 数据专家：畜牧数据项目经验、GIS数据整合能力。
- 算法专家：农业经济预测研究背景、顶会论文发表经历。

四、时间计划
| 阶段 | 时间 | 关键任务 |
|--------------------|---------|--------------------------------------------------------------------------|
| 数据准备 | 第1-3周 | 数据清洗、爬虫系统搭建、特征数据库构建。 |
| 模型开发 | 第4-6周 | DeepSeek模型适配、多模态融合、预测模块开发。 |
| 调优与验证 | 第7-9周 | 误差率达标测试、模型轻量化优化、政策分析模块集成。 |
| 交付与收尾 | 第10周 | 输出完整文档（代码、报告）、验收。 |

五、费用预算
| 总计 | 7.0-10.0 | |

六、风险管理
1. 数据质量风险
- 应对：每周输出数据质量报告，设置异常值自动检测机制。
2. 模型调优周期不可控
- 应对：采用敏捷开发，分阶段验证（7日→30日），预留10%预算用于迭代。
3. 协作效率风险
- 应对：使用Jira/Trello管理任务，每日站会同步进展，确保跨团队协作。

七、验收标准
1. 核心指标：
- 7日预测误差率≤8%，30日≤12%。
2. 交付内容：
- 完整代码、模型文件、数据库架构文档、测试报告。
3. 验收流程：
- 分阶段验收（数据准备→模型开发→最终交付），签署验收单。

八、合作方式
- 沟通机制：每周一次线上会议，每日进度邮件汇报。
- 工具支持：Git代码托管、Slack实时沟通、AWS/阿里云资源支持。
- 付款方式：3阶段支付（30%预付款+40%中期款+30%验收尾款）。