人工智能（路径寻优）
- 合作方式：
- 项目制 全国远程
- 预估日薪：
- 500
- 预估总价：
- 1000元
- 预估工时：
- 2天
- 所在区域：
- 全国远程
需求描述
3D打印对零件进行切片后，所得到的备切片层截面往往由n个封闭环构成，轮廓路径规划就是对封闭环进行逐个打印，在轮廓路径规划中，首先需要在每个封闭环确定一个打印点，在切片层共确定n个点。其次，与经典的旅行商问题(Travelling salesman problem TSP)相同，在确定的n个点中找到一条路径，每个点只被穿越一次。以该路径距离最短为目标，经过优化可有效减少每层打印所需的时间.
棋盘每格长宽相等，各为1单位，棋盘中共有n个封闭环，各封闭环边界上含有若干个整数顶点，需在每个封团环整数顶点中选取1个作为该封闭环起始点，在选取n个整数顶点后对n个顶点进行最短路径寻优，每个整数顶点需要且只能被穿越一次，路径起点不限，最终需回到路径起点。
我有粒子群优化的代码，帮修改修改，要求得分高，我用了系统测试测了一下，得分很弱，10个测试点，多数都是十到 30 分（每个测试点100分），还有一个测试点说该测试点存在重复点，我需要精通粒子群算法的大哥（时间比较紧）
编程语言 c++
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