职位ID:156617

研究和改进深度学习算法,用于图像识别和周期性数据分析

  • 合作方式:
  • 时间制 全国远程
  • 预估日薪:
  • 600
  • 预估总价:
  • 54000元
  • 预估工时:
  • 90天
  • 所在区域:
  • 全国远程

需求描述

此岗位可接受硕士在读实习生
1. 负责研究和改进深度学习算法,用于图像识别和周期性数据分析,解决工程应用难点;
2. 基于实际场景和问题选取或改进模型,完成数据预处理、特征提取、模型训练及网络调参,优化图像识别和数据分析的准确性和效率;
3. 结合公司业务需求,基于深度学习开发搭建产品性能对比演示环境,撰写研发相关技术文档;与团队成员紧密合作,共同解决技术挑战并优化算法性能;
4. 跟踪和评估最新的深度学习技术和算法,保持对行业发展的敏感性;
5. 与中科院等科研院所合作,共同撰写科研论文或申请专利/软著。
【岗位要求】
1. 硕士或博士学历,计算机、自动化及数学等机器学习相关专业,熟练掌握常用数据结构和算法;
2. 对深度学习有着较深理解和丰富的实战经验,熟悉Tensorflow、Mxnet、PyTorch等主流深度学习框架;
3. 具备较强的数理统计基础并对实际问题进行数学建模,对有挑战性的问题有足够兴趣;
4. 具备扎实的编码能力,熟悉 Linux 开发环境,熟悉 C++、Python、Java等语言中的一门;
5. 具备良好的沟通能力,能够清晰地表达和传达技术概念和解决方案。
【综合要求】
1. 自驱力强、志存高远、渴望挑战;
2. 适应能力强,能够快速融入团队业务场景,具备主动意识与创新意识;
3. 兼备独立工作能力和团队协作精神,严谨乐观、热情开朗。
【加分项】
1. ACM、Top coder以及Kaggle等比赛获奖者优先;
2. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先;
3. 有在国际权威数据集上提交过结果并取得优异成绩者优先;

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信用行为

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