一、项目需求
1.利用C# 和 Python,运行环境为windows 10/11。
2.通过导入的左眼和右眼,两个部图像视频(视频格式见最后)。对每一个视频处理并识别该视频的每一帧的的PERCLOS值(眼睑遮盖瞳孔面积比例x%,x支持自定义),并将视频每一帧的PERCLOS值及时间戳保存为txt文件。
3.PERCLOS值的检测准确率高
4.可参考已发布的开源算法
二、人才需求
有图像识别及疲劳检测相关开发经验的工程师。
附1视频格式信息:
D:\eye1.mp4
General
Complete name : D:\eye1.mp4
Format : MPEG-4
Format profile : Base Media
Codec ID : isom (isom/iso2/mp41)
File size : 31.8 MiB
Duration : 8 s 685 ms
Overall bit rate mode : Variable
Overall bit rate : 30.7 Mb/s
Frame rate : 209.787 FPS
Writing application : Lavf58.29.100
Video
ID : 1
Format : JPEG
Codec ID : mp4v-6C
Duration : 8 s 685 ms
Bit rate mode : Variable
Bit rate : 30.7 Mb/s
Maximum bit rate : 150 Mb/s
Width : 640 pixels
Height : 360 pixels
Display aspect ratio : 16:9
Frame rate : 209.787 FPS
Color space : YUV
Chroma subsampling : 4:2:2
Bit depth : 8 bits
Scan type : Progressive
Compression mode : Lossy
Bits/(Pixel*Frame) : 0.636
Stream size : 31.8 MiB (100%)