职位ID:156429

房产数据分析网站开发

  • 合作方式:
  • 时间制 远程+定期见面
  • 预估日薪:
  • 800
  • 预估总价:
  • 2400元
  • 预估工时:
  • 3天
  • 所在区域:
  • 杭州
  • 全区

需求描述

招聘启事:房地产投资软件开发兼职程序员
1. 需求描述
我们是一家专注于房地产投资领域的科技创业公司,目前正在开发一款基于佛罗里达州房地产市场的投资分析软件。该软件旨在帮助用户筛选出高潜力的投资区域,自动计算房产的资本化率(CAP率),并提供房产详细分析工具。该系统的主要功能包括区域筛选、房产数据获取、CAP率计算、地图展示和房产详情展示等。

我们已经完成了详细的需求分析和系统架构设计,并拥有明确的技术栈和实现路线。我们希望通过引入一位具有全栈开发能力的程序员来加速项目开发进度。项目涉及前端开发(React 或 Angular),后端开发(Python,FastAPI或Flask),以及与第三方API的集成(如Zillow、Rentometer等)。

主要工作内容包括:

根据我们提供的详细需求文档,进行系统功能模块开发。
集成第三方API,实现数据的动态获取和展示。
实现前后端的数据交互,优化用户体验。
参与项目的测试、调试和优化工作。
2. 人才要求
我们寻找具备以下技能和经验的开发者:

全栈开发经验:熟练掌握前端(React.js 或 Angular)与后端开发(Python,FastAPI 或 Flask)。
API集成经验:有Zillow、Rentometer或其他类似数据服务API的集成经验。
数据库知识:熟悉PostgreSQL或MySQL数据库操作,有使用异步库(如asyncpg)进行数据库操作的经验。
异步编程:熟悉Python的asyncio库,以及JavaScript的Promise和async/await异步编程模式。
数据处理能力:能够处理和转换复杂的数据结构,并根据需求实现CAP率等金融数据的计算。
UI/UX设计基础:有基本的前端设计经验,能够设计出用户友好的界面,并理解响应式设计。
部署和运维知识:了解使用Docker进行容器化部署的流程,有使用AWS、Google Cloud等云服务进行部署的经验。
版本控制:熟练使用Git进行版本管理,能够在团队协作中保持良好的代码管理习惯。
英文能力:具备一定的英文读写和沟通能力,能够理解英文技术文档并参与英文交流。
AI辅助编程工具:熟悉并能够高效使用Cursor、GitHub Copilot等AI代码辅助工具。
3. 参考产品
以下是一些与我们正在开发的产品类似的参考项目:

Zillow:作为美国最大的房地产信息平台,Zillow展示了丰富的房产数据,我们的软件将集成Zillow API,获取房产价格、税费等信息。
Rentometer:该平台提供租金估算数据,我们的软件将通过Rentometer API计算不同区域内房产的租金收益。
Redfin:Redfin同样是一个房地产信息平台,提供市场分析数据,供用户进行房产筛选。
RealtyMogul:作为一个房地产投资平台,RealtyMogul展示了如何将投资回报与市场数据结合,我们的软件也将提供类似的投资分析工具。
4. 合作方式
优先线下见面合作:我们优先考虑可以进行线下见面沟通与协作的开发者,特别是在项目启动和关键节点时。这有助于更紧密的沟通和快速解决问题。如果你在我们所在城市或附近工作,将优先考虑。
AI辅助编程:候选人需熟悉并能够高效使用代码生成和优化工具,如Cursor、GitHub Copilot 等AI代码工具,以加快开发速度并提高代码质量。
英语能力:由于部分技术文档和沟通需要使用英语,候选人需具备一定的英语读写和沟通能力,能够理解英文技术文档并参与英文沟通。
兼职模式:我们倾向于通过远程和线下结合的方式合作,工作时间可灵活安排,但需要定期参与会议并沟通项目进展。

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信用行为

  • 发布项目
    1
  • 订单总数
    2
  • 退款单数
    0

完善简历

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