需求一:
1. 定义考试主观题标准模型和参数
2. 完成数据训练;
3. 根据真实考试主观题数据得到题目预估分数,要求系统自动评分准确率大于80%;
4. 实现方式可自己实现或集成第三方AI,如百度文心一言和阿里大模型
需求二:
1. 批量导入试卷解析,试卷题目类型需支持选择题、填空题、判断题、主观题;
2. 解析后输出标准JSON结构的API,供上游应用服务调用;
3. 要求解析准确率大于90%,单个文件大小小于2M的文件解析耗时小于10秒;
4. 实现方式可自己实现或集成第三方AI,如百度文心一言和阿里大模型
要求:
1.全日制本科以上学历,三年以上开发经验;
2.完成第三方AI应用调研并完成需求开发、联调和上线;
3.使用java语言 SpringBoot框架完成需求开发;
4.精通SQL语言,至少能够熟练运用MySQL数据库;
5.有类似实际项目经验,工期要求一个月完成