南京前端兼职程序员外包

需求描述

概述
我想开发一个类似于字节豆包一样的微信小程序，一期主要来实现智能问答形式，问答内容主要圈定范围在饮食，健康，食物，营养，运动这个范围，界面展现形式和字节的豆包app一样，要能快捷登录，有个人中心，只有登录了才能使用,具体请看需求结尾的截图描述

要求：
1、要对阿里的ai大模型很熟悉，对阿里的ai大模型接口调用对接很熟悉
2、开发的时候要用长线全局思维考虑，我们不是一次性的小程序，要考虑到后面的二次开发的可延展性


**用户交互方式**： -
（1）用户应该能够通过文本输入,语音输入提出问题。
（2）系统提供即时、自动的响应，回答方式是用文字和语音朗读的方式（朗读的语音要是调用我们事先在阿里定制好的语音模板）进行回答，并且根据回答的内容推荐我们现有的相关产品。
（3）前期指定是先有用户使用了一段时间之后，在我们没有任何人为干预的时候，大模型先会按部就班的回复，这些回复有的可能直接和用户直接对应上，有的可能不行，对于可以用的直接留下，不能用的，或者我们觉得大模型回答的不是很好，这时我们认为去完善，对于产品和视频等，系统根据用户的问题，相对匹配的回答推荐
（4）首要不是卖货，首要是解决用户的需求和问题，比如一个人问我今年30岁，身高165、体重140，想一个月瘦20斤，你有什么建议？……大模型开始回答，1.2.3.4.5等等，其中可能提到了蛋白质的补充，我们正好有相关的产品和视频，就可以推荐给他

大模型调用的文档
https://help.aliyun.com/document_detail/2586404.html?spm=a2c4g.2713044.0.0.17103b0euLh5aj

声音模板的调用文档
https://help.aliyun.com/zh/isi/use-cases/how-to-securely-access-intelligent-speech-interaction-on-a-mobile-terminal?spm=a2c4g.11186623.0.0.78e960ecIjD8DC#afecf55070iql


**数据处理**：
(1)前期就是让这个小程序简单可实用性要强，能解决用户的问题，回答的时候相对专业靠谱就可以了
(2)应用程序应存储对话日志以进行分析和改进，不仅要有前台的对话展示还要有后台的问答记录的查看，便于了解用户的需求，从而完善数据库
(3)确保数据处理中的隐私合规性。
**智能响应生成**：
(1)- 实施自然语言处理 （NLP） 来理解用户查询。
(2)- 使用 AI 引擎和云服务生成答案，我们已经购买了阿里相关的技术产品，可以直接对接，调用，并且有阿里的相关人员会提供基础的技术支持
(3)在现有的完整的大模型里面，不需要要全用，模型主要锁定在饮食，健康，食物，营养，运动这几个范围之内就可以了，不用天南地北什么都回答，会很浪费
**用户反馈**：
(1)- 根据用户的不同询问来不断自学习加人工干预两者同时来不断完善自有的数据模型。
(2)- 报告不适当或不正确的回复的选项。
**管理**：
(1)- 用于监控活动、管理知识库和更新响应算法的管理面板。
**可扩展性**：
(1)- 将系统设计为同时处理大量查询，对于并发情况要做好有条不紊的运行和回答。
2.**用户体验**：
(1)- 界面应用户友好且直观，并附有清晰的说明。
**分析**：
(1)- 分析常见查询以改善 AI 模型和用户体验。