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需求描述

1.具有两个数据集，都包括节点与边拓扑信息文件xxx.pk文件（节点之间拓扑关系）+时间序列数据（指标数据集，带有时间，每个节点对应7个指标 label标记正常异常）xxx.csv文件

2.图注意网络提取空间特征，处理节点之间的关联关系

3.lstm提取时间特征

3.实现异常检测功能 评估指标精确度，召回率， f1分数

4.MMS数据集检测结果满足精确度要到95%以上， f1分数满足0.5以上

MBD数据集检测结果满足精确度97%左右， f1分数0.6以上

5.使用语言python=3.8 pytorch框架 keras

6.提供设置不同参数进行实验对比分析参数对模型的影响

7.提供源代码并可以在本地复现模型具有稳定异常检测结果