语义算法开发:
1. 熟悉基本机器学习原理和常见深度学习算法,数理基础扎实
2. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力,具备AI模型预训练,文本生成,多轮对话实践经验者优先,具有行业大模型落地经验的优先
3. 编程功底扎实, 熟练使用常见深度学习框架,有大规模分布式训练部署等经验优先
4. 发表过NLP等领域顶会期刊者(包括但不限于ACL, EMNLP, ICLR等),或者有影响力较高的开源项目优先
5. 计算机、数学、统计及相关专业,
6. 较强的沟通和学习能力,热衷于技术创新,对AI前沿技术有强烈热情
语音算法开发:
1、计算机、软件工程、电子信息等相关专业的硕士以上学历(优先);
2、对语音识别&语音合成相关技术有深入理解与探索,解决语音中方言,发音不准等常见识别问题;
3、深度学习实践经验丰富,熟悉市面上主流的端到端AI语音处理算法, 熟悉常用算法框架 ,如HMM,CTC,chain,LAS,wav2vec等; 熟悉常用语音识别开源工具,如Kaldi,Paddle,WeNet,EspNet等;熟悉声学模型常用神经网络,如DNN,CNN,LSTM,BLSTM,transformer等; 熟悉解码器基础算法,如Beam search,Token Passing等;
4、优秀的问题分析与解决能力,具备海量语音数据进行标注及算法模型优化的能力;
5、具备语音助手、对话机器人技术的多年实战经验者优先。
6、有ACM获奖经历者优先。 ICASSP,INTERSPEECH等会议发表论文者优先。