职位ID:150737

面向内窥镜图像分析的多目标分类算法研究及系统构建

  • 合作方式:
  • 项目制 全国远程
  • 预估日薪:
  • 500
  • 预估总价:
  • 500元
  • 预估工时:
  • 1天
  • 所在区域:
  • 全国远程

需求描述

面相内窥镜图像的多目标分类算法研究及系统构建。
需要一个在vscode上训练测试的肠道内窥镜图像多目标分类算法程序(经典的vgg,resnet,googlenet这些就可以),训练测试准确率,精确度,召回率,AUC,ROV,P—R曲线等,形成图像,准确率精确度召回等存入txt。准确率等最好98%以上。然后再能够前端显示(从文件夹里导入)点击判断图片等。Python语言开发后端程序,前端显示都可以,练出来的模型放到pycharm做后台,qt这种做前台展示。美化不做要求。我自己有网络代码测试效果不好,有内窥镜图像。

信用行为

  • 发布项目
    1
  • 订单总数
    0
  • 退款单数
    0

完善简历

工程师完善技术能力和项目经验,更易接到订单

发布任务

企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在1小时内与您联系,1小时内精准确定人才

微信客服

需求方请加需求方端客服沟通需求,工程师请加工程师端客服浏览推送职位

需求方端客服
工程师端客服
联系需求方端客服