职位ID:150396
1.把分类源代码改为聚类代码,在提供的数据集上跑通,使用分类代码的网络架构提取特征,结合DEC的思路做聚类,即生成聚类分配Q,生成目标分布P,利用KL散度损失作为聚类损失; 2.统计聚类结果的量化指标,包括ACC,NMI,ARI,F1; 3.训练过程中训练集和验证集上指标(如loss,ACC)的变化曲线; 4.最终聚类效果的可视化(使用t-SNE降维到2维后可视化)。
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