我们有两个需求:
1. 场景一:设备+点餐系统
客人在设备上进行点餐,在整个点餐过程中系统会核对菜品情况,每次将菜品加入购物车或者删除购物车就进行一次判断,根据客户点餐的菜品类别进行提示,例如:您还没有点主食,是否返回添加主食?您是否需要增加酒水?您的肉菜点多了是否需要再增加一个凉菜?您点的菜品有点多,根据是否修改菜品?等等这类的
2. 场景二:
用户在设备面前就坐,设备自己学习识别标准坐姿(可参考那个坐姿仪),同时根据用户身高或其他内容计算不同人群符合基本要求的坐姿,当用户在使用过程中坐姿异常时会进行语音提醒,同时检测用户的异常动作,例如:转笔、咬笔、东张西望等,最好能够完成对目标用户的注意力是否集中进行判断和检测
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请针对以上两个需求进行确认
① 是否有思路可以完成?(开发需求大致逻辑不变的情况,可小浮动有变化,具体变化请跟我们沟通)
② 在0基础的情况下需要多长时间能完成算法编码?(按照工作日计算)
③ 需要提供什么数据?
④ 数据训练学习需要多少数据和时间?