职位ID:108438
需要擅长Python,机器学习方面的工程师一名。 任务:对已经完成训练后的GoogleNet模型进行:1需要对训练后的权重应用两种量化方法。 第一量化将是均匀量化。 第二个量化将是非均匀量化(可选非均匀量化),将量化应用于预训练权重时,请报告该的准确性。2,需要使用阈值将给定的输入激活视为零(例如,如果将阈值选择为1,则任何小于1的输入激活都将被视为0)。 当修剪给定阈值的D模型时,报告该模型的的准确性和性能。具体内容见问 时间:不晚于本周五,即 23:59 4/30/2021
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