职位ID:107640
用python语言做一个机器学习的demo并写一篇15至20页的论文(方法原理、实施过程、涉及的公式和图象处理的详细过程)。 内容是对静脉图片进行识别和匹配。算法要用到3个,逻辑回归,SVM,Alexnet。 本人提供数据集,且数据集不大为160人的静脉图象。 评价指标采用precision,recall,F1-Score、运行速度和ROC曲线(AUC得分)。
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