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基于机器学习实现文本情感分析。要求能对采集的新闻文章、论坛帖子、微博文本实现情感分析。 情感倾向分为三类,分别为:正面,中性,负面。准确度不低于90%。 需要能实现持续学习,当用户进行人工标注修正后,能根据修正后的结果进一步学习,提高准确度。 系统后续需要提供给多个不同用户使用,需要能根据不同用户区分不同的训练集、结果集。 开发完成,提供demo进行测试。全部开发完成后,需要提供项目代码、训练集、部署方案。
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