西安后端兼职程序员外包

需求描述

AI图片识别程序。

功能主要举例说明（只是举例说明，根据情况手法过程不重要，达到目的就行）：

以书包某一具体款为例，这个书包有拉链、缝线、口袋、LOGO等组成它的工艺。

假设拉链头有50张不同角度、光线下的照片
缝线有50张不同角度、光线下的照片
LOGO机器绣在书包布上的有50张不同角度、光线下的照片

以拉链头为例，我可设置“正品”“假货”两个文件夹。
将我所积累的正品照片50张放入“正品”的文件夹内，再将一些假货照片，放到“假货”文件夹内。
这时，如果添加一张新的拉链头照片，AI可自动根据“正品”“假货”文件夹内照片的规律，判定出新照片里的拉链头属于正品还是假货。前期因为照片少也许识别准确率不高，比如50张的时候识别准确率是0.1%。

但是当不断积累，不断增加“正品”“假货”的照片数据的时候，识别准确率也会同步增加。
如当在“正品”“假货”文件夹内，照片已经分别达到了4000张、6000张的时候准确率已经能到90%了。
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树状结构。
如：一级大类目是书包。
二级类目是XX牌书包。
三级类目是XX牌书包XXA系列。
四级类目是XXA系列XXB款。
五级类目是XXB款的拉链头、缝线等。
六级类目就是XXB款拉链头的“正品”“假货”目录。

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随着数据量的积累，当有一天放入一款不知道属于哪款的照片，如数据库中有，可自动根据数据库中识别出新照片属于XX系列的XX款。

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参考微信小程序“包小鉴” “鉴定神器”
如可开发或扒数据做出近似的价格可加。

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合作方式都可。具体时间可聊。
项目或时间制都可以。
开发周期30-40天
开发方式：远程开发