Python电商评论文本分类（英文）
- 合作方式：
- 项目制 全国远程
- 预估日薪：
- 800
- 预估总价：
- 800元
- 预估工时：
- 1天
- 所在区域：
- 全国远程
需求描述
1， 需求描述
类别：对Yelp(美国的类似大众点评的软件)上的店家评论进行分类。主要是要区分出用户有没有抱怨等位已经有没有抱怨服务慢。（难点主要在两个都是等，但等的东西不一样）。
进度和目标：现在手动给1200个数据做了标签，还会添加更多数据。尝试了logistic regression， naive bayes， random forest等传统机器学习方法，准确率在接近90，目标是达到95。
2，人才要求
熟悉自然语言处理，有文本分类经验，善于使用相关的机器学习/深度学习模型，英语水平良好，能够对文本特征有理解。
3，合作方式
线上
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