医学影像处理,小论文的工作量
1.PPMI数据库收集帕金森病人MRI,DTI图像,并对这些图像进行图像配准及预处理,提取出特征数据GM,CSF,FA。
2.使用一种或多种特征选择降维后,将数据放入一种或多种集成分类器进行分类,使其能将正常人,PD患者,SWEDD患者进行区分。
3.分类器结果要各种准确度精确度至少要高于借鉴文章Sparse feature learning for multi-class Parkinson's disease classification.
4.提出创新点。
5.需要给出源代码,预处理后的图片,结果图片。