1. 需求描述
现有一Windows软件A,需要扩展神经网络图像识别功能。目前的想法是通过dll库进行扩展(其他方式也接受)。
目前的流程(可变动):
1. Python-TensorFlow 训练并导出神经网络 (目前SegNet已经训练好,有checkpoint文件可以使用。且对精度没有要求。),
2. C++编译TensorFlow,并调用网络做预测,
3. 将C++预测代码和网络打包成dll,
4. 软件A调用dll实现预测。
2. 人才要求
- 熟悉C++和Python编程
- 可以TensorFlow的源码编译
- TensorFlow 神经网络的编写
3. 产品参考
- TensorFlow实现SegNet网络: https://github.com/tkuanlun350/Tensorflow-SegNet
- TensorFlow 源码的编译:https://github.com/guikarist/tensorflow-windows-build-script
- TensorFlow.dll的调用: https://github.com/Neargye/hello_tf_c_api/tree/dc333191f33073f05281d818e7c441926de6af89
4. 合作方式
远程联系