金融深度学习模型构建（含文本挖掘、时间序列预测）
- 合作方式：
- 项目制 全国远程
- 预估日薪：
- 500
- 预估总价：
- 1500元
- 预估工时：
- 3天
- 所在区域：
- 全国远程
需求描述
一、需求描述：模型的构建及其代码。依托一篇文章（英文）将文章中的模型构建出来（变换了研究对象）。文章简单描述：文章中构建了金融时间序列预测模型。具体细节是：将10家公司的开盘价做为数字信息以及，使用段落向量（Paragraph vector)将与公司有关的新闻文章转化成分布式表征（Distributed representations)获得的文本信息结合到一起，输入LSTM预测模型，然后运用LSTM预测每日的收盘价。以上是文章的简单描述。个人的目前的需求是：构建与文章一样的预测模型，文章中使用的是日本公司的股价和日本的新闻网站。个人需要使用我国A股能源板块上市公司的股价做为数字信息，以及美国能源新闻网站：worldoil.com做为文本信息的提取源。然后构建文章中的LSTM预测模型。
二、人才要求：皆可。
三、参考产品：文章一篇（英文。可帮助翻译成中文）
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