技术:精通Python、Pytorch、OpenCV等深度学习语言,框架和相关工具包的使用。 精通各种语义分割算法(Deeplabv3+,U2Net) 精通各种目标检测算法(yolov5,yolor) 精通目标检测模型在云平台的开发、部署 熟悉flask框架、nginx、uws
项目:1. 自行设计研发了光伏诊断云平台。该项目致力于电站健康程度的分析,主要为可见光、红外、EL的光伏诊断,另外还包括用户登录、文件上传、权限控制等功能。 2. 负责浙江大学项目可见光组串的识别和定位、利用语义分割模型获得电站组串的信息,负责EL组件的识别,利用改进的目标检测算法获
案例: 光伏电站目标检测、分割项目
技术: 网络项目经验两年,其中拥有一年以上的大中型政府单位网络建设项目经验 熟悉华为、思科、华三等网络设备的配置(交换机、路由器、防火墙)并能够独立完成设备的调试 熟悉部署VLAN、OSPF、ACL、AAA、MSTP、DHCP、VRRP等常用网络协议
项目:项目名称:武汉市某政府单位网络建设工作 项目周期:2022年10月—2024年1月 项目背景: 属于中大型园区网络建设项目,甲方公司(中船重工武汉凌久高科有限公司)和最终用户签的整个园区的信息化系统集成合同,我方公司与甲方公司签订的网络部分的专项技术服务合同。网络设计
案例: 武汉市某政府单位网络建设