技术能力

Python爬虫
熟练使用 Scrapy 和 BeautifulSoup 等库进行网页数据抓取和解析。
具备应对网站反爬虫机制的能力，例如使用代理池、动态调整请求头、模拟用户行为等方式。
掌握如何高效存储抓取数据到数据库（如 MySQL 或 MongoDB），并能进行批量数据管理与优化。
熟练掌握 Flask 基础功能，包括路由管理、视图函数定义以及模板渲染。
能够使用 Flask 构建 RESTful API，处理 JSON 数据，支持前后端交互。
熟悉将 Flask 与数据库（如 MySQL、MongoDB）集成，并使用 SQLAlchemy 等 ORM 工具实现高效的数据操作。
数据清洗和治理
精通使用 Pandas 和 NumPy 进行数据清洗、转换和分析。
理解数据质量管理的核心原则，包括数据的完整性、准确性和一致性。
熟悉 ETL（提取、转换、加载）流程的基本概念，能够实现数据从源头到目标系统的高效迁移和处理。
常规技术
熟练掌握 Java 的基本语法，熟悉面向对象编程思想，能够使用常用框架（如 Spring）进行开发。
熟悉 MySQL 和 Oracle 的基本操作，包括复杂 SQL 查询的编写、索引优化及事务管理。
了解 MongoDB 的基本概念及其适用场景，熟练掌握 CRUD 操作，支持文档型数据管理。
熟悉 Redis 的基本数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等）和常用命令，掌握缓存机制的最佳实践。
理解 RabbitMQ 的核心概念，能够使用其实现可靠的消息队列管理和异步任务处理。
了解 MQTT 协议及其在物联网场景中的应用，能够设计轻量级的消息发布和订阅系统

项目经验

数据智能服务平台
该项目旨在对内部数据库进行模块化展示，提供便捷的数据查看与管理功能。模块支持：

数据点对点和面对面查看。
管理员可以实现数据库增删改查和用户角色配置。
数据校对功能：通过内网数据抽取和筛选，确保数据准确性。
工作内容：

使用 Angular 根据需求开发模块化页面，添加跨模块路由管理，实现点击跳转到指定页面的功能。
使用 TypeScript 实现页面的基础功能开发，使页面具备数据展示与基本交互操作能力。
通过 Python 调用指定公司接口获取数据，并将数据接入公安内网系统。
使用 Kettle 对数据进行抽取、清洗和筛选，以满足系统的实际需求。
项目业绩：

完成了模块化页面的开发，确保了页面具备良好的展示性和基础操作功能。
实现了跨模块路由跳转功能，提高了系统的操作流畅性和易用性。
成功整合外部接口数据，并通过内网数据筛选功能，提升了数据的准确性和质量。

文章采集与标签匹配系统
该系统用于文章采集与管理，支持文章自动标签匹配与分类，管理员可基于用户角色配置主题分配，用户能够：

根据分配的主题查看相关文章。
下载文章或审核文章是否符合主题需求。
对文章进行上架或下架操作。
工作内容：

根据项目需求和设计效果图，独立完成前端页面开发，并对样式和排版进行优化，使其符合设计要求。
使用 SpringMVC 进行后端开发，确保页面具备实际功能，如文章采集、标签匹配和角色配置管理。
根据客户需求，进行页面逻辑调整与功能按钮的新增开发，满足动态需求变化。
项目业绩：

按照设计图完成页面开发，并通过优化调整使页面视觉效果与设计高度一致。
实现文章主题管理、自动标签匹配等核心功能，满足用户对文章管理的需求。
根据客户后续需求，快速响应完成功能优化与扩展，显著提升了系统的实用性和用户体验。

天天有洗自助洗车系统

项目介绍：
该项目是一个自助洗车系统，分为 微信小程序端、后台管理端 和 线下停车场使用端，旨在为用户提供便捷的自助洗车服务，并实现停车场车牌识别和管理功能：

微信小程序端：用户可以通过小程序绑定车牌并下单购买月卡、年卡等洗车服务，支持 微信支付 和 支付宝支付。
后台管理端：支持轮播图、活动、分销奖励的自定义配置，并对小程序用户进行管理。
线下停车场使用端：通过车牌识别功能记录车辆入场信息，并将入场记录推送到后台管理系统。
工作内容：

微信小程序开发：
完成用户登录功能，支持绑定车牌以及购买月卡、年卡等服务。
接入 微信支付 和 支付宝支付，实现订单支付功能。
设计并实现用户订单查询、优惠活动展示等功能模块。
后台管理端开发：
开发 轮播图管理、活动配置 和 分销奖励设置 功能，支持管理员灵活配置小程序端内容。
实现用户管理功能，包括用户数据统计、订单查询和权限管理。
完成停车场入场记录的实时推送和查询功能。
线下停车场使用端开发：
使用 OpenCV 实现车牌识别功能，记录车辆入场时间与车牌号。
将识别到的入场记录通过接口推送至后台管理系统，实现数据同步。
系统性能优化：
优化小程序端的页面加载速度，提升用户体验。
在后台管理端实现数据分页加载，避免因数据量过大导致的性能问题。
项目业绩：

成功上线自助洗车系统，覆盖多家线下停车场，用户量增长显著。
实现后台对小程序内容的灵活配置，提高了系统的可维护性和可扩展性。
车牌识别功能保证了停车场入场记录的精确性。

化妆品品牌 APP 与后台管理系统
项目介绍：
该项目是为某化妆品品牌开发的 移动端购物 APP 和 后台管理系统，旨在提供商品展示、销售和物流管理等功能。项目特点包括：

商品复杂分类：支持按照品牌、功能、系列等多维度分类展示商品。
组合套餐：支持多个商品打包成套餐，套餐可包含赠品配置。
订单物流对接：下单后订单信息推送到 德邦物流 系统，实现自动化物流处理。
后台管理功能：支持商品管理、订单管理、库存管理和用户分级管理等功能。
工作内容：

APP 功能开发：
实现商品分类的动态展示，支持用户按品牌、价格、功能等多维度筛选商品。
开发组合套餐功能，用户可查看套餐详情，包括商品列表、赠品信息和优惠价格。
支持订单支付功能，集成 微信支付 和 支付宝支付，确保支付流程安全流畅。
完成订单详情页面的开发，支持用户查看物流状态，实时追踪订单进度。
后台管理系统开发：
实现商品管理模块：支持商品的新增、编辑、上下架及分类配置。
开发订单管理模块：支持查看订单详情、物流状态，处理订单退换货功能。
集成库存管理功能：动态更新商品库存，支持库存预警功能，防止超卖。
用户管理模块：支

团队情况