专注于为企业及开发者提供AI模型部署、定制化训练及Dify平台全流程解决方案,助您将前沿AI技术转化为实际生产力
✅ Dify高效部署:精通Dify开源框架搭建,快速实现LLM应用开发、RAG系统集成与自动化工作流设计,缩短您的AI产品上线周期。
✅ 模型训练与调优:擅长PyTorch/TensorFlow框架,提供从数据清洗、模型微调(Fine-tuning)到性能优化的全流程服务,覆盖NLP、CV等多领域场景。
✅ 行业场景适配:大量数据清洗、客服、医疗等行业痛点,定制智能客服、文档分析、图像识别等高精度解决方案。
1.熟练掌握Java基础,熟悉常用设计模式,具有扎实的编程基础和良好的编程习惯。
2.熟悉使用Flink进行数据实时同步、数据清洗等。
3.掌握StarRocks的部署,数据库设计,具备使用并分析优化StarRocks的能力。
4.熟练使用datax、CloudCanal等ETL工具。
5.熟练使用Spring MVC、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流开源框架。
6.熟练使用Vue、Bootstrap、CSS、HTML5。
7.熟练使用mysql、mongodb、couchdb等数据库。
8.熟练使用idea、Git+码云、Maven、Gradle等项目构建及管理工具。
9.熟悉Docker应用容器引擎,熟悉docker的常用基本操作命令。
10.熟练使用hadoop,hive等数据仓库套件。
11. 熟练掌握区块链Hyperledger fabric,对Hyperledger fabric的部署和使用具有一定的见解和认识,能熟练部署区块链网络、编写智能合约。
12.熟练对Linux环境项目部署和维护,熟悉linux的基本命令,熟悉安装部署各类中间件
一、AI应用:
基于Dify平台的垂直领域AI应用开发与优化解决方案
本项目聚焦于企业级AI应用的高效开发与部署,基于开源框架构建可扩展的智能系统,深度融合大语言模型(LLM)与行业私有数据,提供从数据预处理、模型微调(Fine-tuning)到生产环境部署的全链条服务。技术架构采用模块化设计,支持多模态数据处理(文本、图像、表格),通过RAG(检索增强生成)技术实现知识库动态增强,解决传统模型在垂直领域知识滞后、准确性不足的痛点。
二、区块链项目:
1、区块链网络部署、智能合约设计、智能合约安装实例化
2、区块链功能设计、区块链溯源
全流程全部精通,前后端都可。底层采用 Hyperledger Fabric区块链技术,自己设计智能合约,上链、查询、溯源接口等功能。
本项目聚焦于企业级AI应用的高效开发与部署,基于开源框架构建可扩展的智能系统,深度融合大语言模型(LLM)与行业私有数据,提供从数据预处理、模型微调(Fine-tuning)到生产环境部署的全链条服务。技术架构采用模块化设计,支持多模态数据处理(文本、图像、表格),通过RAG(检
1、区块链网络部署、智能合约设计、智能合约安装实例化2、区块链功能设计、区块链溯源全流程全部精通,前后端都可。底层采用 Hyperledger Fabric区块链技术,自己设计智能合约,上链、查询、溯源接口等功能。