1、熟练使用Excel进行数据分析
2、熟练使用knime数据分析,适用于不会编程的人员,也能看懂自动化工作流
3、熟练使用python进行数据分析,搭建可视化大屏dashboard,挖掘数据价值,智能预警,结合LLM输出自然语言报告
4、了解机器学习,深度学习算法,如搭建nlp语义分析模型自动对文本分类,对数据集进行结果预测等
1、使用excel分析设备日志,确定分拣设备堵点
2、使用knimi编辑自働化动作流,整合多张excel,实现自动办公,可视化输出
3、使用python调用数据库数据,进行数据处理,分析,可视化,nlp语义分析,pytorch数据预测,接入LLM,提升效率质量
1、读取质量部客户服务数据记录,对数据进行处理分析 2、将单条百十来字的记录使用nlp语义分析技术(word2vec+随机森林算法)进行描述自动分类 3、将处理后的数据使用dash制作可交互式大屏,高度定制图表显示内容 4、对关键数据邮件实时提醒 5、接入LLM自动生成数
公司内多张excel处理,excel内容不统一,需要将其通过自働化手段整合为一张excel并给不会编程的人员使用,用knimi进行数据整理,实现一次工作流处理,后续自働化办公需求。