技术能力

一、前端开发技术
基础三件套

HTML/CSS：语义化标签、响应式布局（Flexbox/Grid）、CSS预处理器（Sass/Less）。
JavaScript：ES6+语法、异步编程（Promise/Async Await）、DOM操作。
主流框架/库
React/Vue/Angular：组件化开发、状态管理（Redux/Vuex）、路由（React Router/Vue Router）。
Next.js/Nuxt.js：服务端渲染（SSR）、静态站点生成（SSG）。

构建工具

Webpack/Vite：模块打包、性能优化。
Babel：JavaScript代码转换。

其他技能
TypeScript：类型系统、接口定义。
前端测试：Jest/Cypress（单元测试/E2E测试）。
移动端开发：React Native/Flutter（跨平台应用）。

二、后端开发技术
编程语言

Node.js：Express/Nest.js框架、RESTful API设计。
Python：Django/Flask框架、异步框架（FastAPI）。
Java：Spring Boot生态、微服务架构。
其他：Ruby（Rails）、Go（Gin）、PHP（Laravel）。

API开发与集成

RESTful API：标准化接口设计、状态码规范。
GraphQL：Apollo Server/Client、Schema定义。
WebSocket：实时通信（如聊天应用）。

身份认证与安全

OAuth/JWT：第三方登录、Token管理。

加密与防护：HTTPS、CORS、SQL注入/XSS防御。

三、数据库与数据管理
关系型数据库

MySQL/PostgreSQL：事务管理、索引优化、复杂查询（JOIN/子查询）。
ORM工具：Sequelize（Node.js）、SQLAlchemy（Python）、Hibernate（Java）。

非关系型数据库

MongoDB：文档模型、聚合管道。
Redis：缓存、消息队列（Pub/Sub）。
数据仓库与大数据
基础工具：Elasticsearch（搜索）、Apache Kafka（流处理）。

四、服务器与DevO

项目经验

1. 高并发电商平台（B2C）
技术栈：

前端：React + TypeScript + Redux Toolkit + Ant Design

后端：Spring Boot + Spring Cloud Alibaba（Nacos/Sentinel）

数据库：MySQL分库分表（ShardingSphere） + Redis集群 + Elasticsearch

部署：Docker + Kubernetes + Jenkins流水线 + Prometheus监控
核心亮点：

高并发优化：

通过Redis缓存热点商品数据，QPS从500提升至8000+；

使用RabbitMQ异步处理订单，超卖问题降低99%；

静态资源CDN加速，首屏加载时间从3s优化至0.8s。

分布式架构：

微服务拆分（商品、订单、支付、用户），Sentinel实现熔断限流；

基于Elasticsearch实现商品多维度搜索（关键词、分类、价格区间）。
成果：

支持日均100万UV，峰值秒杀场景下单成功率达99.5%；

获公司年度“技术攻坚奖”。

2. 实时协作在线教育系统
技术栈：

前端：Vue3 + WebSocket + Whiteboard SDK（实时白板）

后端：Node.js（NestJS） + WebRTC（音视频通信）

数据库：MongoDB（课程文档存储） + Redis（实时消息队列）

部署：AWS EC2 + S3（课件存储） + CloudFront
核心亮点：

实时交互：

集成WebRTC实现低延迟（<200ms）音视频通话；

白板协同编辑（支持多人光标同步、图形绘制）；

动态负载均衡：

根据在线人数自动扩容EC2实例，服务器成本降低40%；

安全设计：

JWT鉴权 + 课堂录播内容DRM加密。
成果：

上线3个月用户超10万，平均课堂互动率提升60%；

技术方案被用作公司标准化教育产品模板。

3. 智能医疗数据分析平台
技术栈：

前端：Angular + ECharts + D3.js（数据可视化）

后端：Python（Django + Flask） + TensorFlow（预测模型）

数据库：PostgreSQL（关系型数据） + Neo4j（知识图谱）

部署：Azure Kubernetes + Grafana（监控看板）
核心亮点：

大数据处理：

基于Apache Spark处理TB级医疗影像数据，ETL效率提升5倍；

构建疾病知识图谱（Neo4j），支持关联症状推理；

AI集成：

开发肺癌CT影像识别模型（准确率92%），集成到医生诊断流程；

模型服务化（Flask API）+ 自动扩缩容（K8s HPA）。
成果：

被三甲医院采纳，辅助诊断效率提升35%；

论文成果发表于IEEE国际会议。

4. 跨平台社交应用（Mobile + Web）
技术栈：

移动端：React Native + Expo（iOS/Android）

Web端：Next.js（SSR） + Tailwind CSS

后端：Go（Gin框架） + gRPC（微服务通信）

数据库：CockroachDB（分布式SQL） + Redis Geo（附近的人）
核心亮点：

跨端一致性：

复用80%业务逻辑代码（React Native + Web），降低维护成本；

动态主题切换（支持深色模式）。

地理社交：

Redis GeoHash实现“附近的人”功能（精度100米内）；

实时消息推送（WebSocket + APNs/FCM）。
成果：

全球用户超50万，获Google Play“最佳社交应用”提名；

服务端QPS稳定在1.2万+，无重大宕机事故。

5. 低代码企业级流程引擎
技术栈：

前端：Vue3 + Monaco Editor（在线代码编辑器） + Drag&Drop组件库

后端：Java（Spring Boot） + Flowable（工作流引擎）

数据库：MongoDB（存储JSON流程模板） + MySQL（业务数据）

部署：私有化Docker镜像 + Helm Chart（K8s部署包）
核心亮点：

可视化编排：

拖拽生成BPMN流程图，自动生成后端审批逻辑代码；

支持自定义脚本（JavaScript/Python）嵌入流程节点。

企

团队情况