小G
大模型应用工程师
- 公司信息：
- 超碱基实验室
- 工作经验：
- 1年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 下班后
- 周六
- 周日
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 深圳
- 光明
技术能力
一名全栈开发工程师，我在多个技术领域积累了丰富经验。在后端开发方面，精通Java核心技术，熟练运用Spring全家桶构建高性能微服务架构，同时掌握Python进行快速开发与数据处理。爬虫技术是我的专长之一，能够设计高效的分布式爬虫系统，熟练使用Scrapy、Selenium等框架，并实现有效的反爬策略。
大模型应用是我近期专注的方向，熟悉GPT、Claude等大语言模型的API集成与应用开发，擅长提示工程和模型微调，已成功将大模型技术应用于多个业务场景。前端开发上，精通HTML5、CSS3和JavaScript/TypeScript，熟练使用React/Vue框架构建响应式用户界面，注重用户体验与性能。优化。
最主流的大模型开发框架langchain llamaindex，GraphRag，autogen，langgraph，都能熟练使用
python web主流基本框架熟练使用
在运维领域，我具备扎实的Linux系统管理能力，熟悉Docker与Kubernetes容器化技术，能够搭建自动化CI/CD流水线，确保系统稳定高效运行。我善于技术融合，将这些不同领域的技能有机结合，为复杂业务问题提供全面解决方案，
学习解决问题能力极强
项目经验
ACMG 评级系统
我主导开发了基于大模型的ACMG变异评级系统，该系统利用Python爬虫技术自动抓取PubMed、OMIM等生物医学文献库的最新研究成果。系统集成了专门微调的大语言模型，能够理解复杂的基因变异描述，自动提取关键信息并按ACMG指南进行变异分类评级。通过python构建的后端服务实现了高并发处理，支持批量变异分析，准确率达到95%以上，大幅提升了临床遗传学家的工作效率。
生物信息Copilot系统
我设计并实现了生物信息学领域的智能助手系统，将传统生物信息分析流程与大模型技术完美结合。该系统支持用户通过自然语言描述分析需求，智能转化为标准生物信息学工作流。系统基于vue开发的前端界面直观友好，后端采用Python与混合架构，集成了常用生物信息分析工具。用户可以轻松进行基因组分析、蛋白质结构预测等复杂操作，无需编写代码。此外，系统还提，让用户能够使用自然语言直接操作系统完成各种任务，极大降低了生物信息学工具的使用门槛，受到研究人员广泛好评。系统部署用ansible 管理
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