• 操作系统:
熟练管理Linux(Ubuntu/CentOS/RHEL)及Windows系统,精通Shell脚本(sed/grep/awk)。
• 网络与安全:
熟悉iptables防火墙配置,具备系统漏洞修复及基线加固经验,保障系统安全性。
• 容器与编排:
精通Docker/Kubernetes,具备容器化应用全生命周期管理能力。
• 自动化运维:
熟练使用Ansible实现集群自动化部署;
精通CI/CD流程(Jenkins/GitLab CI)。
• 中间件与监控:
掌握Elasticsearch/Redis/Kafka部署与调优;
熟练使用Prometheus/Grafana监控告警。
火神山&雷神山医院合理用药系统 2020.01-2020.2
项目描述:
一套以大数据和人工智能为核心技术的合理用药系统,用算法辅助医生用药。在肺炎患者多为综合性病例的情况之下,为医生提供用药决策辅助十分重要,这意味着对患者的治疗更精准、安全、有效。在仅用8天时间完成任务的同时,2月1日,又投入到雷神山医院的用药系统搭建中,建设过程中,各个建设方都在“抢时间”,而云通道的容量很有限。只能采用白天准备数据和算法、晚上以云连线处理的作战方式。
成 果:
• 8天内完成云端部署,支撑10万+用药决策请求,系统运行0故障。
个人职责:
• 作为主要实施工程师,我负责整个系统的云端部署工作,包括但不限于系统架构设计、云资源调配以及系统集成等关键环节。
• 紧急部署与协调:在项目初期,我快速响应紧急需求,与其他团队成员紧密合作,克服了网络带宽受限等问题,通过夜间加班进行云连线处理,确保了数据和算法的有效传输。
• 系统稳定性保障:我负责确认所有接口的连通性和算法的有效性,同时监测系统性能,确保在整个疫情期间系统运行稳定无故障。
• 跨团队协作:在短时间内协调多个团队的工作进度,包括算法开发团队、硬件安装团队以及医疗专家团队,确保各个环节无缝对接。
• 质量控制:通过严格的质量控制流程,验证了算法的有效性和接口的准确性,确保了系统能够准确无误地支持临床决策。