naive
工程师
- 公司信息：
- 华为
- 工作经验：
- 5年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 周六
- 周日
- 所在区域：
- 深圳
- 南山
技术能力
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#### **一、核心技术能力**
1. **C++开发与系统优化**
- **底层开发**：精通C++11/17/20标准，掌握STL、多线程编程（OpenMP/pthread）、内存管理及性能调优，具备Linux/Windows跨平台开发经验，曾主导嵌入式系统、实时数据处理等高并发场景项目。
- **算法实现**：熟练实现数据结构与核心算法（如动态规划、图论），在竞赛级代码优化（如LeetCode高频难题）与工业级性能压榨（如毫秒级延迟控制）间灵活切换。
- **工具链整合**：熟练使用CMake构建大型项目，集成Clang-Tidy/Valgrind实现代码质量与内存泄漏检测，熟悉LLVM编译器优化策略。
2. **Python全栈开发与数据科学**
- **自动化与脚本**：利用Python实现爬虫（Scrapy/Selenium）、办公自动化（PyAutoGUI）、DevOps工具链（Ansible/Jenkins API），提升团队效率30%以上。
- **数据分析与AI**：精通Pandas/NumPy数据清洗、Matplotlib/Seaborn可视化，熟练搭建TensorFlow/PyTorch模型（CNN/RNN），参与过用户行为预测、时序数据分析项目，AUC指标优化至0.92+。
- **Web开发**：基于Django/Flask开发RESTful API，整合Celery异步任务与Redis缓存，部署高可用微服务架构（Docker+K8s）。
项目经验
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、扩展技术领域**
1. **新能源汽车行业技术适配**
- 熟悉CAN总线协议、Autosar架构，参与电池管理系统（BMS）仿真（MATLAB/Simulink），使用Python实现SOC估算算法验证。
- 了解车载嵌入式开发流程（QNX/VxWorks），曾用C++编写电机控制逻辑原型。
2. **云与分布式系统**
- 基于AWS/GCP搭建数据处理管道（Lambda+S3+Glue），设计过千万级IoT设备数据的实时分析方案。
- 掌握gRPC/Protobuf实现高吞吐通信，熟悉Kafka流处理与Spark分布式计算框架。
3. **开发运维一体化**
- 实现GitLab CI/CD全自动化部署，优化测试覆盖率（Pytest+Coverage≥85%），主导过Jenkins多环境灰度发布策略。
- 使用Terraform实现IaC（基础设施即代码），降低云资源管理成本40%。
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#### **三、方法论与软技能**
1. **技术选型与架构设计**
- 擅长根据业务需求平衡性能与开发成本，例如在实时系统中优先选用C++ RAII模式降低资源风险，在快速迭代场景采用Python+Django快速原型验证。
2. **跨团队协作与文档化**
- 熟练使用Confluence/Jira管理项目生命周期，输出API文档（Swagger）、技术白皮书及用户手册，曾主导3个以上20人团队的技术协同。
3. **持续学习与行业洞察**
- 跟踪C++26标准演进、Python类型注解（mypy）最佳实践，研究新能源汽车行业趋势（如固态电池、自动驾驶感知算法），定期输出技术分析报告。
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#### **四、典型项目成果**
- **C++高性能通信中间件**：为某车企设计车载通信模块，优化ZeroMQ数据传输效率，延迟从15ms降至3ms，支撑10万+QPS并发。
- **Python电池健康预测系统**：基于LSTM构建退化模型，提前14天预警电池故障，准确率91%，获企业技术创新奖。
- **自动化测试平台**：整合Python+Selenium+Allure，实现车载HMI自动化测试，用例执行效率提升70%，人力成本降低50%。
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**技术定位**：以C++/Python为核心，贯通底层开发与高层应用，专注新能源汽车、物联网等高技术密度领域的架构设计与效能提升。
