技术能力

1.主要语言为Java，5年以上的java开发经验，也会C#
2.熟练掌握spring，springMVC，springboot，springcloud，mybatis，jpa等java后台开发；
3.熟练掌握Android原生开发，以及混合开发技术，及Uniapp等相关；
4.熟练掌握mysql，SqlServer，Oracle等数据库，Redis缓存数据库，activemq，kafka等消息队列；
5.熟练掌握idea，maven，Git等开发工具；
6.熟悉linux系统下的常用命令，Kubernetes (k8s)
7.熟悉hadoop，Hbase，Spark，Scala，MR，Fink等大数据开发工具；
8.熟悉zookeeper注册中心，rpc远程调用框架，ELK日志收集框架；
9.熟悉javasScript，vue，angularjs

项目经验

行业领域：IOT智慧互联，银行核心系统ERP
产品名称：爱玛电动车智能APP、鹰眼系统、车辆管理系统、数据传输系统
技术栈
后端技术：
主要编程语言：Java
微服务框架：Spring Cloud
数据库：Oracle
缓存：Redis
消息队列：Kafka
搜索引擎：Elasticsearch
容器化与编排：
容器化：Docker
容器编排：Kubernetes (k8s)
通信协议：
车辆通信：MQTT
短距离通信：蓝牙协议
其他技术点：夜间批量处理任务设计以减轻日间系统负载。
功能模块
爱玛电动车APP：
车辆定位
电子围栏
行驶轨迹记录
车辆解锁
报警通知
智能头盔连接与控制
鹰眼系统：
实时监控
异常检测
数据分析
车辆管理系统：
车辆信息管理
维护提醒
故障诊断
数据传输系统：
数据采集
数据上传
数据同步
架构设计
业务架构：
用户层：提供用户界面和交互功能。
应用层：实现具体的业务逻辑和服务。
数据层：存储和管理数据。
产品架构：
前端应用：爱玛电动车APP
后端服务：车辆管理、数据传输、鹰眼系统
中间件：消息队列、缓存
数据存储：数据库、搜索引擎
系统架构：
微服务架构：每个功能模块作为一个独立的服务运行。
容器化部署：使用Docker进行应用打包，通过Kubernetes进行管理和调度。
数据流：使用Kafka和MQTT进行数据传输和消息传递。
遇到的问题及解决方案
问题：
处理速度慢，特别是在高并发请求时表现不佳。
云部署过程中遇到的性能瓶颈。
基础架构需要优化以提高资源利用率。
业务流程需要优化以提升用户体验。
产品功能需要进一步强化以满足更多需求。
解决措施：
处理速度优化：
对数据库查询进行优化，并引入Redis缓存减少直接访问数据库的频率。
使用Elasticsearch进行高效的数据检索。
云部署优化：
采用Kubernetes进行自动化的容器部署和扩缩容，根据实际需求动态调整资源使用情况。
利用Kafka和MQTT异步处理非即时响应的服务请求，缓解服务器压力。
基础架构优化：
重构微服务架构，分离不同业务逻辑，提高系统的可扩展性和灵活性。
通过Kubernetes实现自动化的容器部署和扩缩容，确保资源的高效利用

团队情况