1.熟练掌握Spring、SpringMVC、Mybatis、SpringBoot、SpringCloud、MybatisPlus等开源框架
2.熟练掌握MySQL数据库,熟悉MySQL索引、存储过程,有一定的SQL优化经验
3.熟练掌握Redis非关系型数据库,对Redis 缓存雪崩、穿透、击穿和数据一致性等问题有实际解决方案
4.熟练掌握RabbitMQ、Kafka 等消息中间件,并能解决消息丢失、消息幂等性、消息堆积等问题
5.熟练使用Git、Maven 等常用工具,熟练使用linux系统、Docker容器常用命令
6.熟悉ElasticeaSearch搜索引擎,熟悉 ES 数据写入过程、ES 深度分页、IK 分词器
7.熟悉JVM内存结构,具有实际JVM调优经验
8.熟练掌握集合、多线程的在开发中的运用
9.具备 YOLOv8 与其他技术的整合经验,如与 SpringBoot、Redis、MySQL 等技术的结合,实现从数据标注、模型训练到自动化质检的全流程管理
景宜人工智能项目 Java开发
项目介绍:
该项目为四川绵阳锦宜氢能源电池工厂开发的人工智能系统,主要用于物料标注和质检流程的自动化。通过对显影棍拍摄的异常数据进行标注和模型训练,系统能够自动识别并标注物料异常项,提升质检效率。项目结合了人工智能技术(YOLOv8)与传统的物料管理系统,实现了从数据标注到自动化质检的全流程管理。
技术架构: SpringBoot、Redis、MySQL、MyBatis、YOLOv8
个人职责:
1.负责物料标注模块的设计与开发,确保异常数据能够准确标注并用于模型训练。
2.使用 YOLOv8 进行模型训练,优化模型识别准确率。
3.负责质检流程的自动化开发,确保系统能够自动识别并标注物料。
4.使用 Redis 缓存高频数据,提升系统响应速度。
5.与前端团队协作,确保数据标注和质检流程的界面友好且高效。
6. 参与项目的部署和上线,确保系统稳定运行。
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