ID:389632

Сирень

  • 公司信息:
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 所在区域:
  • 西安
  • 全区

技术能力

在技术能力方面,我具备扎实的专业素养。熟练掌握 Python 编程语言,能够运用 Python 进行数据处理与分析。例如,通过 pandas 库进行数据清洗、数据预处理,运用 numpy 进行数值计算,利用 matplotlib 和 seaborn 进行数据可视化,能从海量数据中提取关键信息,为决策提供有力的数据支持。同时,我还熟悉使用 Python 的机器学习库,如 scikit - learn,能够搭建简单的机器学习模型,进行分类、回归等任务。
办公软件方面,我对 WPS 办公软件运用娴熟。在 WPS 文字中,能高效完成各类文档的编辑排版,无论是商务报告、策划方案还是合同撰写,都能做到格式规范、内容准确;在 WPS 表格中,熟练运用函数公式进行数据统计与分析,如 VLOOKUP、SUMIFS 等,还能创建数据透视表和图表,直观展示数据特征;在 WPS 演示中,能够制作出逻辑清晰、视觉效果良好的演示文稿,有效传达信息,助力项目汇报与展示。

项目经验

在 Python 学习过程中,我积极参与并完成了多个实践项目,以此提升自身技术能力。
在 “简单数据分析项目” 中,我获取了一份包含销售数据的 CSV 文件,运用刚刚学习的 Python 基础语法,结合 pandas 库进行数据读取。通过数据清洗,去除了数据中的重复值和缺失值,再利用 pandas 的函数进行数据统计,如计算不同产品的销售总额、各地区的销售平均值等。为了更直观呈现数据,我借助 matplotlib 库绘制了柱状图和折线图,清晰展示了销售趋势和各产品销售占比情况,成功从数据中洞察到销售业务的关键信息。
另外,我还完成了 “文本处理小工具” 项目。基于对 Python 字符串操作和文件读写的学习,我开发了一个简单的文本处理工具。该工具能够读取文本文件,实现对特定关键词的查找、替换功能,还能统计文本文件中的行数、字数。这个项目不仅巩固了我对 Python 语言的理解,也锻炼了我将理论知识转化为实际应用的能力,为后续处理更复杂的文本分析任务奠定了基础。

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