技术能力

1、熟练掌握 Spring、Spring MVC、SpringBoot、Mybatis 等技术框架
2、熟练掌握 SpringCould 微服务，ZooKeeper、Dubbo 分布式等协调框架，具有高并发、高可用、分
布式系统架构设计
3、 熟练掌握 Redis 数据类型、持久化机制，熟悉缓存穿透、击穿、雪崩的解决方案，以及高可用机制下多种分
布式集群的实现
4、 熟练掌握 MySQL 索引、存储引擎、事务和 SQL 调优，了解数据库的分库分表、主从复制、读写分离和高可
用集群
5、熟悉使用 RabbitMQ、Kafka 等消息中间件进行缓冲流量，削峰，异步通信
6、熟悉使用 NoSQL 非关系型数据库 MongoDB，ElasticSearch 索引分词检索
7、熟悉 Nginx、Tomcat 等应用服务器的使用，负载均衡的配置，熟悉常用 Linux 命令
8、有千万用户程序架构、代码编写经验

项目经验

桂核酸项目：面向广西 6000 万用户的核酸采集检测系统
项目背景
在新冠疫情期间，为满足广西全区大规模核酸采集与检测的需求，快速、准确、高效地完成 6000 万居民的核酸信息采集与检测流程管理，开发了桂核酸系统。该系统需具备高并发处理能力、数据安全性和可靠性，以支撑大规模人群的核酸检测工作顺利开展。
担任角色
负责系统整体架构设计、技术选型、性能优化以及团队技术指导。
技术实现
1. 架构设计
• 微服务架构：采用 Spring Cloud 体系对系统进行微服务拆分，将系统划分为用户信息服务、采集点管理服务、样本检测服务、结果查询服务等多个独立的微服务。确保服务之间的解耦和可扩展性，方便应对大规模用户并发访问。
2. 数据库处理
• 关系型数据库优化：选用 MySQL 作为主要的关系型数据库存储核酸检测相关数据。对数据库进行了深度优化，包括合理设计数据库表结构，使用合适的数据类型以节省存储空间；为高频查询字段创建索引，如根据采集点编号、检测时间等字段创建索引，提高查询效率；通过 SQL 调优，描和复杂的嵌套查询，确保数据查询和写入的高效性。
• 分布式数据库解决方案：考虑到 6000 万用户的数据量和高并发写入需求，采用了分库分表技术。使用 ShardingSphere 中间件对数据进行水平分表和垂直分库，将数据分散存储在多个数据库节点上，减轻单数据库的压力，提高系统的整体性能和可扩展性。同时，采用 MySQL 的主从复制和读写分离架构，一主多从实现数据库的高可用
3. 缓存与消息队列应用
• Redis 缓存：引入 Redis 作为缓存服务器，对热门采集点信息、常用检测结果等热点数据进行缓存。通过设置合理的缓存过期时间和更新策略，减少对数据库的访问次数，提高系统的响应速度。同时，使用 Redis 的分布式锁机制解决并发更新缓存的问题，确保缓存数据的一致性。针对缓存穿透、击穿和雪崩问题，、热点数据预加载和缓存失效时间随机化等方法进行防范。
• RabbitMQ 消息队列：使用 RabbitMQ 消息队列实现异步任务处理和流量削峰。在核酸采集信息提交时，将采集信息发送到 RabbitMQ 队列，由异步任务进行后续的数据处理和存储，避免因大量并发请求导致系统崩溃。同时，通过消息队列实现系统间的解耦，例如当检测，通过消息队列通知相关服务进行结果推送和数据更新。
4. ElasticSearch 缓存历史数据
• 数据存储与索引：利用 ElasticSearch 存储核酸检测的历史数据，如过往的采集记录、检测结果等。凭借其强大的全文检索和索引能力，为这些历史数据建立高效的索引，支持快速的模糊查询、范围查询等操作。例如，用户可以快速查询某一时间段内某个地区的核酸检测历史记录。
5. 使用 Flink CDC 同步数据到kafka将数据共享到共享平台同时同步到 Doris 实现实时同步
• 数据写入kafka： 使用 Flink CDC工具实时捕获 MySQL 数据库中的数据变更
将数据写入kafka；公共资源平台通过消费数据达到数据实时共享，清洗数据程序消费kafka，将数据清洗后写入 Doris ，实现核酸检测数据从 MySQL 到 Doris 的实时同步，为后续的数据分析和报表生成提供实时、准确的数据支持。

6. 负载均衡与高可用
• Nginx 负载均衡：部署 Nginx 作为负载均衡器，将用户请求均匀地分发到多个应用服务器上。根据不同的负载均衡算法进行合理配置，提高系统的并发处理能力和可用性。同时，Nginx 还具备反向代理功能，可隐藏内部服务器的真实地址，提高系统的安全性。
• 应用服务器集群：采用 Tomcat 服务器集群部署应用程序，通过配置集群节点和会话复制机制，确保用户会话的一致性和高可用性。当某个应用服务器出现故障时，能够自动将请求转发到其他正常的服务器上，保证系统的持续运行。
7. 监控与运维
• 监控系统：搭建 zabbix监控系统，对系统的性能指标（如 CPU 使用率、内存使用率、响应时间、吞吐量等）进行实时监控和可视化展示。通过设置告警规则，当系统指标超过阈值时及时发出告警，以便运维人员及时处理。
• 自动化运维：采用 Ansible 进行服务器的自动化部署和配置管理，提高运维效率和减少人为错误。
项目成果
• 高并发处理能力：系统成功应对了大规模人群核酸采集检测的高并发访问需求，在高峰期能够稳定处理每秒十万的请求，确保了核酸信息的快速采集和处理。
• 数据准确性与安全性：通过严格的数据验证和加密机制，保证了 6000 万用户核酸检测javascript:void(0);数据的准确性和安全性，为疫情防控提供了可靠的数据支持。
• 高效的流程管理：实

团队情况