技术能力

我是一名具备扎实 Python 开发与 Linux 运维能力的技术人员。
在 Python 开发方面，我熟练掌握 Python 核心语法，能运用多种标准库和第三方库完成项目开发。曾独立开发过数据处理脚本，大幅提高了数据清洗和分析的效率；也参与过 Web 项目，使用 Django 框架搭建后端服务，实现用户认证、数据存储等功能，保证了系统的稳定性和可扩展性。
Linux 运维是我的另一强项。我熟悉 Linux 操作系统的日常管理，包括系统安装、配置、性能优化等。能熟练使用 Shell 脚本进行自动化任务，如定时备份、日志清理。对于服务器监控，我运用 Zabbix 搭建监控平台，及时发现并解决系统潜在问题，保障业务的持续稳定运行。我对新技术充满热情，不断学习提升自己，期待在相关领域贡献更多价值。

项目经验

1.我主导过一个电商商品信息爬虫项目，该项目旨在为市场分析团队提供全面准确的商品数据。
在项目中，我使用 Python 结合 Scrapy 框架搭建了高效的爬虫系统。针对不同电商网站的反爬机制，我运用多种策略进行应对。通过分析网站的请求头、Cookie 等信息，模拟正常用户的访问行为，成功绕过了大部分限制。对于 IP 封禁问题，我整合了代理池，动态切换 IP 地址，确保爬虫的稳定运行。
数据存储方面，我选择了 MySQL 数据库，设计合理的数据表结构来存储商品的名称、价格、销量等关键信息。同时，为了提高数据处理效率，我利用 Pandas 库对爬取到的数据进行清洗和预处理，去除重复和无效数据。
最终，该爬虫项目实现了每天稳定抓取数千条商品信息，为市场分析提供了有力的数据支持，帮助客户及时掌握市场动态，制定更具针对性的营销策略。
2.我曾做一款企业资源管理软件的交付项目。该软件集采购、销售、库存管理等多功能于一体，目标是为企业提供高效的运营管理解决方案。
项目启动初期，我与客户深入沟通，精准把握其业务流程和功能需求，制定详细的项目计划与时间表。开发阶段，我协调开发团队，依据敏捷开发模式，分阶段迭代开发软件，确保每个版本都能满足关键需求。
为保障软件质量，我建立了严格的测试流程，涵盖单元测试、集成测试和用户验收测试。针对测试中发现的问题，及时组织团队分析并修复，确保软件的稳定性与可靠性。
交付环节，我带领团队完成软件的部署与安装，为客户提供全面的操作培训与技术支持。同时，建立了售后服务机制，及时响应客户反馈。最终，项目提前一周完成交付，软件顺利上线，客户满意度达到 95% 以上。

团队情况