ID:389386

lg

  • 公司信息:
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 广州
  • 白云

技术能力

python爬虫,爬取抖音视频,网易云音乐数据,天天气数据,京东商品数据,PPT网址爬取,能够爬取各类网址等.精通 Python 编程语言,熟练使用 Requests、Scrapy、BeautifulSoup、Selenium 等爬虫框架和工具库,能够快速构建高效的爬虫程序,处理复杂的网页解析和数据提取任务。例如,利用 Scrapy 框架的异步并发特性,实现对大规模网站的高效爬取,显著提高了数据采集的速度和稳定性。深入研究各类网站的反爬虫机制,掌握多种应对方法,如设置合理的请求头、使用代理 IP 池、模拟正常用户浏览行为等,能够有效突破网站的访问限制,稳定地获取数据。例如,在爬取一个金融数据网站时,通过分析其反爬虫策略,结合代理 IP 池和动态请求头技术,成功绕过了网站的限制,持续稳定地采集数据。

项目经验

京东商品数据爬取项目:
项目背景:为了分析京东平台上的商品销售情况、用户评价等数据,为电商运营提供参考。
技术实现:通过分析京东商品页面的结构和请求方式,使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库进行商品数据的爬取。处理了京东的反爬虫机制,如设置合理的请求头、使用代理 IP 等。将爬取到的商品数据存储到 MySQL 数据库中,便于后续的数据分析和挖掘。
项目成果:爬取了大量京东商品的数据,包括商品价格、销量、用户评价等信息,通过数据分析得出了商品的销售趋势、用户满意度等结论,为电商运营提供了有价值的参考。
天气数据爬取项目:
项目背景:为了获取实时的天气数据,为气象研究和应用提供支持。
技术实现:选择合适的天气数据源网站,分析其数据接口和页面结构,使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库进行数据爬取。将爬取到的天气数据存储到本地文件或数据库中,方便后续的查询和分析。
项目成果:成功爬取了多个地区的实时天气数据,包括温度、湿度、风力等信息,为气象研究和相关应用提供了准确的数据支持。
抖音视频爬取项目:
项目背景:为了获取抖音平台上的热门视频资源,进行内容分析和研究。
技术实现:通过抓包分析抖音视频的请求链接,使用 Python 的 requests 库进行视频下载。同时,利用 Appium 模拟用户操作,如滑动、点击等,获取更多视频 URL。此外,还使用 Docker 实现了爬虫的自动化部署。
项目成果:成功爬取了大量抖音视频,并实现了自动化下载和存储,为后续的内容分析提供了丰富的数据资源。

案例展示

  • 天气数据爬虫及可视化分析

    天气数据爬虫及可视化分析

    项目背景与目标: 该项目通过Python网络爬虫技术,从天气网网站获取天气数据,包括温度、湿度、风向等信息。项目的主要目标是实现天气数据的自动化采集、存储和可视化分析,帮助用户更好地了解天气变化趋势,为决策提供支持。 技术栈: 爬虫技术:使用Python内置的reque

  • 京东商品评论数据爬取

    京东商品评论数据爬取

    一、功能亮点 灵活控制:设置全局停止标志 stop_flag,借助 keyboard_listener 函数和 threading 模块,可在运行中通过键盘输入 0 随时停止爬取,便于用户掌控进度。 自动翻页:程序从第二页起自动循环爬取。滚动页面到底部确保加载完成后,依据当前

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信用行为

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